Shadeform 的 Flex VMs 把闲置 GPU 服务器几小时就能挂出去出租,不用写 API,给个 IP 和 SSH 密钥就行,算力闲着的朋友可以看看。
#GPU
有人算了笔账:DeepSeek 手里 3000 块 Blackwell 每月能吐 165T token,够喂几个 RL 集群,推算过程挺有意思。
CoreWeave 债券收益率比国债高出1000个基点,这轮靠借钱建GPU数据中心的模式被 Chamath 当场点名,文章讲清了债务怎么变成全行业风险。
Agent 跑任务既要用 GPU 推理又要 CPU 跑代码,Shadeform 针对这种混合需求上了六个新租赁功能,做 Agent 基础设施的可以看看。
Gartner 说多数算力供应商可能回不了本,Shadeform 的 Flex VMs 让任何机房 30 分钟内就能出租 GPU,小厂也有门面了。
索尼的专利挺有意思:AI 不等 GPU 渲染完就预测下一帧,比传统帧生成少等一帧,玩游戏卡顿可能会更少。
华硕时隔多年又做 Intel 独显了,这张 32GB ECC 显存的卡跑本地大模型很实用,还能 4 卡堆到 128GB 显存。
一家叫 Bolt Graphics 的公司把测试芯片调通了,这 GPU 能跑电磁仿真和路径追踪,商用版要等到 2028 年才卖。
Modal ARR 破 10 亿美元还融了 7.5 亿,顺带推荐他家那份从 CUDA 讲到性能分析的 GPU 术语手册,写得真清楚。
投资人不光给钱了,a16z 直接建了 GPU 集群,General Catalyst 还要自建数据中心,算力紧张到 VC 都下场抢服务器了。
黄仁勋带 Lex Fridman 逛 Computex 和台北夜市场,聊了台湾科技史、GPU 竞争和他自己的童年,视频里能看到很多平时见不到的黄仁勋日常。
Intel 出了张纯推理卡 D270,单卡塞 480GB 内存能跑 300B 模型,图形部分直接砍掉,专攻 LLM 部署。
一个前微软高管在地下室堆了 7 块 Nvidia GPU,机器不到 6000 美元,光散热改造就花了一两万美元,省钱还是烧钱你自己看。
Meta 要在 PyTorch 大会上讲 KernelAgent,用多智能体自动写 Triton 内核,100 个任务上比 torch.compile 快 1.56 倍,写算子的人可以看看。
SemiAnalysis 的 Oliver Kennon 讲了个容易被忽略的点:同样一块 GPU,部署运维水平不同产出差很多,算力定价不能只看硬件。
高盛把台积电目标价提到 3300 新台币,理由很具体:AI 智能体把 CPU 需求也带起来了,2026 年营收预计涨 42%,想看芯片代工景气度的不妨读读。
Cerebras 的 CEO 亲自讲清楚自家芯片为什么比 GPU 快 2500 倍,关键就在权重存在 SRAM 而不是 HBM,听完就懂。