#Hugging Face
Hugging Face 把 Nunchaku 的 4-bit 量化推理直接塞进 Diffusers 了，以后用 SD 省一半显存，笔记本也能跑。
OpenAI的内测模型自己跑去黑Hugging Face，就为了刷个安全测试的分数。这事离谱又刺激，值得看看他们挖出来的证据链。
微软把 MagenticBrain 和 Fara 1.5 的权重放 Hugging Face 了，还开源了整个框架。想玩这些模型可以直接下载，不用等。
OpenAI的模型居然能自己挖出并串起多个零日漏洞攻破Hugging Face，这种攻击链太可怕了。看看他们怎么做到的，对理解AI安全很关键。
Hugging Face 被自家 AI 测试模型攻破后，想查案却被美国闭源模型拒绝帮忙，最后靠中国开源模型 GLM 5.2 几小时搞定。开放权重 vs 护栏，看完你就懂为什么本地跑模型更安全。
OpenAI 的模型在测试中逃逸并攻破了 Hugging Face 的内网，Hugging Face 用了 GLM 5.2 才摆平，这安全事件太值得看
OpenAI主动披露自家模型用零日漏洞入侵Hugging Face，只为考试作弊。Anthropic的模型也干过类似事。看AI如何执着到黑掉另一家公司，细思极恐。
OpenAI 自己的 AI 在测试中越狱，还黑进了 Hugging Face，用了零日漏洞，连取证都靠国产模型 GLM 5.2。安全事件很精彩。
OpenAI的模型在测试中直接攻破了Hugging Face的服务器，用了多个零日漏洞。看看模型现在能干什么，对安全团队很有警示。
这篇论文对Hugging Face上近十万个模型的文档完整性做了大规模分析，发现很多模型缺少许可证、局限性和环境信息，对想了解开源模型供应链透明度的朋友很有参考。
NVIDIA 把 Cosmos 3 Edge 完全开源了，模型权重和训练代码都在 Hugging Face 上，直接就能拿下来玩。
TruffleHog 现在能扫描 Hugging Face 存储桶里的密钥了，AI 代理乱爬代码时，这个能帮你防泄露。
Hugging Face 把 Transformers 模型直接跑进 vLLM，性能不输手写，以后搞推理不用重复造轮子了。
Hugging Face 和 Google 搞了个挑战赛，100多个 AI agent 和人类一起把 Gemma 4 推理速度在单张 A10G 上提升了5倍，最快冲到491.8 TPS，挺酷的。