Laguna 相关 AI 资讯 · AITOP · AI热报

8月23日

00:23

00:23

lmarena.ai@lmarena_ai

@poolsideai研究人员@ConnorBAdams和@aalSonOfRavi与@petergostev一起探讨Laguna的预训练和后训练，以验证250,000个长时序轨迹中的技能协同效果。在YouTube上查看完整对话，了解Poolside如何结合人类、智能体和证据标注的评论来优化未来训练循环。

论文 Laguna PoolsideAI 智能体

推荐理由：Poolside团队分享Laguna训练细节，了解他们如何结合人类和智能体优化训练循环，对AI训练感兴趣的你不容错过。

8月15日

02:11

02:11

lmarena.ai@lmarena_ai

Arena Conversations首期节目上线，主持人Peter Gostev与Poolside研究员Connor Adams和Aalhad Patankar对话。两人介绍Laguna模型家族的开源进展，并解释为何公开完整训练轨迹而非仅发布基准分数。他们提到Poolside的“实验”涵盖数据混合、训练框架设计和奖励调优，每天运行数万次。视频已在YouTube发布。

AI模型 Poolside Laguna 开源模型

推荐理由：想了解开源编程模型怎么练的？这期聊了Laguna和每天几万次实验，讲得很具体。

8月14日

23:53

23:53

lmarena.ai@lmarena_ai

Arena Conversations本期邀请Poolside研究员Connor Adams和Aalhad Patankar，讨论开放编码模型Laguna家族。团队公开完整训练轨迹，而非仅有基准分数，供外界审计。Poolside每天运行数万次实验，涵盖数据混合、训练框架设计和奖励调优。节目于10am PT在YouTube上线。

AI模型 Poolside Laguna 开源模型

推荐理由：这期是Poolside工程师聊Laguna开放编码模型，还公开了完整训练轨迹，做开源模型的朋友可以听听。

7月22日

17:06

17:06

Thomas Wolf@Thom_Wolf

Poolside AI 发布最新 agentic coding 模型 Laguna S 2.1。在 Terminal-Bench 2.1 上得分 70.2，与 5-25 倍大小的模型并列甚至领先。在 DeepSWE 基准上得分 40.4，超越部分超 1T 参数的开源模型。该模型可在单个 DGX Spark 或 Mac 上本地运行。

AI模型 Laguna Poolside Terminal-Bench

推荐理由：Poolside 又出了个厉害编码模型，Laguna S 2.1 在本地就能跑，多项基准比大它几十倍的模型还强。

7月21日

04:21

04:21

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

Poolside的Laguna模型现已可在NVIDIA DGX Spark上本地运行。DGX Spark是NVIDIA推出的桌面级AI超级计算机。这使得Laguna模型能够在个人设备上进行高效推理，无需依赖云服务。具体性能指标尚未公布。

AI模型 Poolside Laguna NVIDIA

推荐理由：Poolside把Laguna模型放进了NVIDIA的DGX Spark小盒子，以后本地跑代码生成模型更方便了。