Datalab 发布 OmniExtractBench 基准测试，其 Agentic Plus 模型在测试中取得 93.94% 成绩
Datalab 新发布的 OmniExtractBench 基准测试里，他们自己的 Agentic Plus 模型表现不错，值得看看。
#LlamaExtract
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信息流里打上「LlamaExtract」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
9月19日
8月18日
ExtractBench：多数文档提取API无法溯源，词级F1不足50%
想用文档提取API？先看ExtractBench的溯源评测。多数工具给不出出处，LlamaExtract Agentic Plus在长文档上还挺得住。
8月17日
LlamaExtract推出Agentic Plus，长文档提取准确率达94%以上
LlamaIndex给LlamaParse加了新模式，专门抽长文档里的海量字段，准确率比Claude Code和Codex高10-20%，每个字段还带出处。
8月13日
LlamaIndex发布LlamaExtract Agentic Plus，文档抽取准确率95.6%
批量解析复杂企业文档？LlamaExtract比Claude Code便宜一半还更准，去LlamaParse体验。
8月3日
论文11:19
ExtractBench：面向企业文档模式引导提取的新基准Llamaindex出的ExtractBench基准测文档提取。商业VLM长文档会截断，LlamaExtract Agentic Plus更准还更便宜。