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Nemotron 3.5 Lightning

共 22 条相关 AI 资讯
8月26日
00:04
8月25日
04:29
8月18日
02:15
02:15官方一手AWS Machine Learning Blog@Venu Kanamatareddy
精选
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已可在 Amazon SageMaker JumpStart 中部署。这是一款面向高并发智能体工作负载的开源模型，采用 30B 参数的 MoE 架构，其中活跃参数为 3B。该模型可提供最高 4 倍的吞吐量提升，以及最高 30% 更快的任务完成速度。开发者可通过 SageMaker JumpStart 一键启动部署。
AI模型Nemotron 3.5 LightningNVIDIASageMaker JumpStart
事件专题
推荐理由：英伟达的新开源模型，30B MoE 但只跑 3B 活跃参数，放在 SageMaker 上直接部署，专为智能体高频调用设计，吞吐量翻 4 倍，适合跑大批量任务的人。
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8月13日
18:14
18:14官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
72°
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Baseten 上线，定位为长时运行智能体设计。相比同类开源模型，其吞吐量提升 4 倍，成本降低 50%。在生产测试中，输出 token 数量减少 63.4%。该模型采用 30B MoE 架构，仅激活 3B 参数，支持 100 万 token 上下文。
AI模型NVIDIANemotron 3.5 LightningBaseten
事件专题
推荐理由：跑长时任务的智能体注意了，Nemotron 3.5 Lightning 上线 Baseten，吞吐翻 4 倍、成本砍半，输出还更精简。
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18:06
18:06官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选71°
Harvey联合Trajectory Labs对NVIDIA的Nemotron 3.5 Lightning进行后训练，在Legal Agent Bench上得分从0%升至8.3%。该成绩超过了Opus 4.6和更大的后训练版Nemotron 3 Ultra。后训练覆盖九个执业领域，未出现能力退化。平均输出长度从90k tokens降至37k tokens，每token奖励提升2.4倍。
AI模型Nemotron 3.5 LightningNVIDIAHarvey
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推荐理由：Harvey把Nemotron 3.5 Lightning后训练了一把，法律Agent评测从0冲到8.3%，比Opus 4.6还强，输出也从90k缩到37k，省Token。
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18:04
18:04官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Together AI 平台上线。该模型被定位为同类中速度最快的开源模型。它专为常驻型智能体设计，能快速完成高吞吐量的专业工作。
AI模型NVIDIANemotron 3.5 LightningTogether AI
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推荐理由：NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 开源模型上线 Together AI，跑得最快，适合需要高强度处理任务的智能体。
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17:55
17:55官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
72°
英伟达宣布推出开源权重模型 Nemotron 3.5 Lightning。Deep Cogito 表示该模型继续推动开放模型生态，并宣布加入英伟达后训练合作伙伴生态。此次合作聚焦开源权重与可定制模型，旨在让前沿智能更易获取。
AI模型Nemotron 3.5 LightningNVIDIADeepCogito
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推荐理由：英伟达出了开源版 Nemotron 3.5 Lightning，Deep Cogito 马上加入了它的后训练伙伴计划。想搞开源模型定制化的，这条有信息量。
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17:55
17:55官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
Uniphore实测NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning在企业级智能体工作负载中的表现。与参数规模相近的Gemma 4 31B IT相比，Nemotron 3.5 Lightning吞吐量提升5倍，准确率也有明显增长。Uniphore已将其纳入Business AI Cloud高流量路径的评估范围。
AI模型Nemotron 3.5 LightningNVIDIAGemma 4
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推荐理由：NVIDIA新模型在企业任务上直接碾压Gemma 4，吞吐量翻5倍，跑真实负载的数据很硬核。
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17:48
17:48官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
CodeRabbit与Baseten合作，用CodeRabbit自身的路由决策数据微调了NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning。整个微调过程耗时不到3小时，花费低于100美元。微调后的模型相比此前的GPT级模型，准确率提升约4%，推理成本下降约50%。详细技术解析已发布在CodeRabbit官方博客。
AI模型CodeRabbitNemotron 3.5 LightningBaseten
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推荐理由：CodeRabbit用不到100美元和三小时微调了NVIDIA新模型，比原来的GPT级模型准确率高4%，推理成本还省一半，想省钱的可以看看。
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17:45
17:42
17:42官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
72°
CrowdStrike 定制 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning，用于网络安全 agent 工作流。该模型达到分析师级准确率，训练速度更快、计算需求更低。它能自动关闭最高 88% 的良性检测，让安全团队专注真实威胁。
AI模型Nemotron 3.5 LightningCrowdStrikeNVIDIA
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推荐理由：CrowdStrike 用 Nemotron 3.5 Lightning 做了安全智能体，自动关掉 88% 误报，训练快又省算力。
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07:20
07:20官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA 发布全新 MoE 模型 Nemotron 3.5 Lightning。distil labs 作为欧洲发布合作伙伴，对其进行了微调。该团队将微调版与 4 个可比 MoE 模型在 6 项任务上对比，未微调时排名第三，微调后跃居第一。完整数值与失败场景已公布在 distil labs 博客上。
AI模型Nemotron 3.5 LightningNVIDIAdistil labs
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推荐理由：NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 微调后，在 6 项任务上超过 4 个同类 MoE 模型拿了第一。想知道怎么调出来的，可以看这篇。
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8月12日
17:42
17:42Aravind Srinivas@AravSrinivas
精选
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 现已面向所有开发者开放，可通过 Perplexity Agent API 调用。该模型为开源 30B MoE 架构，仅激活 3B 参数，专为高频智能体执行层设计，适用于工具调用、验证和子智能体任务。输入定价为每百万 tokens 0.0115 美元，输出定价为每百万 tokens 0.17 美元。开发者可将 Lightning 与 Nemotron Ultra 等前沿模型搭配，用于规划与批量执行。
AI产品Nemotron 3.5 LightningPerplexityNVIDIA
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推荐理由：NVIDIA 把 30B MoE 的 Lightning 放到 Perplexity API 上了，每百万输入才 1 分多钱，适合跑高频工具调用，跟 Ultra 搭配干活很划算。
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16:04
09:52
03:46
03:02
02:29
00:46
8月11日
23:34
23:34官方账号Decoder@Matthias Bastian
精选
Nvidia发布开源权重模型Nemotron 3.5 Lightning，仅36亿活跃参数，在智能指数上与OpenAI的gpt-oss-120b持平，但体积小四倍。该模型每秒处理近670个token，是对比中速度最快的模型。Nvidia此举表明其更注重效率而非模型规模。
AI模型Nemotron 3.5 LightningNvidiagpt-oss-120b
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推荐理由：Nvidia新出的开源模型，36亿参数跑得比1200亿的还快，速度拉满，适合追求低延迟的开发者。
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23:29
22:02
22:02官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA推出Nemotron 3.5 Lightning，专为长时间运行的智能体工作流优化，覆盖工具调用、结果验证和任务委派等高频执行场景。该模型体积适中，可从DGX Spark到数据中心灵活部署。NVIDIA展示了其在DGX Spark上运行智能体工作流的实例，并提供了技术细节文档。
AI模型Nemotron 3.5 LightningNVIDIA智能体
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推荐理由：NVIDIA新出的Nemotron 3.5 Lightning，专门为跑智能体高频调用工具的场景优化，体积小到能在DGX Spark上跑，适合做Agent开发的朋友看看。
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