#OmniGibson

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11月11日
论文Agent 与开发者多源确认13:20
团队公开 2026 BEHAVIOR Challenge 方案:单一 VLA 模型覆盖 100 个家务任务

家里机器人学做家务现在有了更清晰的训练路径:一个 checkpoint 管住 100 个任务,还能把 14 个难任务外包给 GPT-6 Astra 拿到 0.639 的 Q 值。做具身智能和 VLA 训练的工程师可以重点看它的任务迁移和降噪训练细节,比头部的纯 RL 方案更贴近实际算力。

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arXiv cs.AI@Ilia Larchenko 等 7 人原文