#Pangram
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信息流里打上「Pangram」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月15日
10月11日
Pangram 漏检 79.8% 的 Muse-Glimmer 改写论文摘要
同一篇摘要换个模型改写，Pangram 的漏检率就从 6.5% 跳到 79.8%，说明检测器认的是模型指纹而不是 AI 痕迹。
10月7日
Google DeepMind 等机构提出 IdeaLens：通过大纲判断点子是来自人还是 AI
DeepMind 出的新检测器，不看文字看大纲，专治那些人手写但点子是 AI 想的文章，传统检测器会看漏。
10月6日
论文13:21
IdeaLens：从写作思路而非文字判断内容是否由 AI 生成一群研究者做了个叫 IdeaLens 的检测器，专看想法是人的还是 AI 的。有人照 AI 详细大纲写文，Pangram 照样误报 92%，它只误报 7%，挺有意思的思路。
9月3日
8月21日
7月31日
论文11:03
AI 挤压作家收入：14419 本小说洞察，约 20% 书籍 AI 含量超 25%有个研究翻了亚马逊1.4万本小说，发现两成是AI写的，畅销榜三分之一含AI，想了解AI怎么冲击写手收入的可以看。
IT之家原文
7月29日
行业19:08
Pangram获900万美元融资，发布AI文本检测模型Pangram 4Pangram拿了900万刀发布Pangram 4文本检测模型，还有图片检测预览版。想找出AI写的文章？试试这个。
7月22日
产品15:03
Substack 导入 AI 检测工具 Pangram，可显示内容 AI 生成比例Substack 上了个新工具，能告诉你一篇文章有多少是 AI 写的，防止被“假人”内容忽悠。
IT之家原文
7月19日
6月25日
6月24日
行业19:24
Pangram CEO：语言模型在论证上缺乏多样性，人类观点更分散Pangram的CEO说，让AI写100个理由，结果都差不多；人类的观点才真的五花八门。想了解AI写作的独特缺陷吗？看看这个。