PrismML 用三元权重把 Qwen 3.5 压到 0.43GB 起,手机上就能跑本地智能体,llama.cpp 和 MLX 都能部署,权重还开源了。
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PrismML 把 Qwen3.5 9B 从 17.9 GB 压到 2.42 GB,跑分还不掉,笔记本就能跑,装个 Atomic Chat 试试。
AI 眼镜不用联网也能识图问答了,1-bit 量化让 2B 模型塞进眼镜芯片,速度翻倍、功耗还降,端侧玩法的实用参考。
PrismML 新出的 Bonsai 2 27B 模型,内存占用只有 Qwen3.8 的 1/9,性能还比 Qwen3.6 更好,适合本地部署做编程智能体。
想本地跑Bonsai-27B?用PrismML的llama.cpp加上1位量化,速度起飞,还能直接用OpenAI API调用。
PrismML 把 27B 大模型压到几 GB 还能在手机上跑,性能几乎没缩水,iPhone 用户也能本地跑大模型了。
PrismML 这技术能把 27B 模型塞进 iPhone,内存从 54G 砍到 4G 不到,苹果都在看,手机跑大模型要成真了。
27B的模型在手机上跑,内存不到5GB,PrismML的Bonsai做到了。以后手机AI不连网也能用大模型了。
PrismML搞了个Bonsai 27B,在手机上就能跑27B多模态模型,压缩到3.9GB性能还能保留90%,挺牛的,还开源了,可以试试。
PrismML 把 Qwen3.6-27B 压到 5.9GB,手机都能本地跑,还全开源,适合离线使用。
手机能跑 27B 模型了?PrismML 的 Bonsai 27B 实际做到了——体积最小 3.9GB,速度还不慢,开源免费。想本地用大模型又嫌大的可以看。
苹果想用这技术让27B的Qwen 3.6在手机上跑,速度比原来快8倍,能耗降75%,还能保持精度,挺牛的。
端侧生图终于不再妥协——Bonsai Image 4B 用极致压缩把云端级质量塞进手机,做移动端 AI 应用或离线创作工具的开发者可以直接在 iPhone 上试,无需联网和付费。