有人真拿 Surface Laptop Ultra 跑本地模型了,Qwen 27B 能跑但有量化取舍,拔电慢两成,机器还烫,买前看这篇再决定。
#RTX Spark
越南媒体上手了第一批跑 NVIDIA RTX Spark 的笔记本,ASUS ProArt P16,128GB 内存加 4K OLED,看看本地 AI 跑起来什么样。
Nous Research 的 Hermes Agent 直接内置进 NVIDIA RTX Spark 新笔记本了,Windows 设置流程里选一下就能本地跑智能体。
Asus 把带 Nvidia RTX Spark 芯片、128GB 统一内存的 ProArt P16 带到新加坡了,做视频和 3D 的可以看看配置。
NVIDIA 放了个 74B 总参数但只激活 9B 的模型,24GB 显存就能跑本地智能体,RTX Spark 用户可以直接上手试。
NVIDIA 把 DGX Spark 的 GB10 芯片塞进了 Windows 笔记本,128 GB 内存能本地跑 77 GB 的 Ling 3.0 Flash,实测比 M5 Pro 快一倍,搞本地部署的看看。
Microsoft 和 Nvidia 联手给 RTX Spark 笔记本做了 Windows 层面的优化,连 Notepad 都改了,想买 AI PC 的可以看看改了啥。
机械革命要出个用 NVIDIA RTX Spark 芯片的迷你主机,亮点是自研 AI SSD,能把大模型从内存挪到闪存跑,减少重复加载。
华硕出了三款能本地跑大模型的机器,128GB 统一内存直接装下大参数模型,不想付云端订阅费的创作党可以看看。
Microsoft 发了台 Surface Laptop Ultra,用的是 Nvidia 的 RTX Spark Arm 芯片,2599 美元起,看看这配置值不值。
英伟达发布会说 RTX Spark 测了 1200 多款应用,DirectX 和 CUDA 程序都能本地跑,想搞本地 AI 的可以关注下。
微软这台 Surface Laptop Ultra 用 NVIDIA 的 Grace + Blackwell 芯片,128GB 统一内存能直接在笔记本上跑 1200 亿参数的本地模型,搞 AI 开发的可以盯一下。
RTX Spark 那 7 款 OLED 笔记本的屏幕供应链扒清楚了:三星显示拿走 6 款,LG 显示包了戴尔 XPS 16 那块 3400×2400 的叠层 OLED。想买秋季新 AI 笔记本的可以先看屏。
华硕把 RTX Spark 芯片塞进了 1.77kg 的创作本,128GB 统一内存跑本地智能体,不用连云端。
英伟达首次让 Windows Arm64 系统原生支持 CUDA,为 RTX Spark PC 铺路,开发者现在可以直接在 Windows Arm64 上编译 CUDA 应用。
华硕的RTX Spark笔记本首批被抢光,主打1 PFLOPS本地AI算力,能跑1200亿参数模型,适合创作者和AI玩家。
RTX Spark提前曝光了!微软Surface Laptop Ultra性能接近RTX 4070但实际游戏卡顿,CPU跑分不如M4 Pro。想买先看这个实测。
联想新本配英伟达RTX Spark,20核ARM+Blackwell GPU,AI性能超强,二合一设计多变,想玩本地AI的可以蹲。
英伟达的 RTX Spark 驱动曝光了 6144 核心猛兽,Arm Windows PC 要变天了,微软还专门改了调度器,等等党的新目标来了。
联想出了首款RTX Spark笔记本Yoga Pro 9n,最高128GB统一内存,AI算力1 petaflop,适合AI开发和创作场景。
AI 开发者和研究人员终于有了本地高性能计算的新选择——DGX Station 适合模型训练,RTX Spark 适合便携推理,建议关注具体规格和价格。
微软悄悄调整 AI PC 品牌策略,做硬件评测或关注 AI 设备定位的读者值得留意——这暗示了 Copilot+ 品牌可能正在被重新定义。
AMD 高管正面回应英伟达入局 AI PC 芯片,明确自家 Strix Halo 和 Gorgon Halo 的硬件优势,做 AI 本地推理或智能体开发的团队可以关注内存容量和生态迁移成本,值得点开了解竞争格局。
微软为 RTX Spark 深度优化 Win11 底层,解决了 AI 工作负载在 Arm 平台上的调度和内存瓶颈,做本地大模型部署或 AI 智能体开发的团队可以直接受益,值得关注。
郭明錤的点评点出了英伟达端侧 AI 智能体战略的虚实,做 AI 硬件或关注端侧推理的开发者可以看清未来2年的市场节奏,建议点开了解关键瓶颈。
英伟达和微软这次把AI智能体的部署栈从端侧到云端全打通了,做AI应用开发的团队可以直接参考这套方案来规划自己的基础设施,建议点开看看具体产品规格和模型支持细节。
Ollama 与 NVIDIA 联手,让本地 AI 推理性能跃升到 petaflop 级别,做本地模型部署的开发者可以直接在 RTX Spark 上跑模型,值得关注。