00:57官方账号LangChain@LangChainAIRippling的LangSmith工具使大规模提取和分析对话变得简单,支持自动化分析。Laks Srini,产品负责人表示,LangSmith实现了这一功能。详情请见langchain.com/blog/how-rippl...AI产品RipplingLangSmith对话分析推荐理由:Rippling的LangSmith工具简化了大规模对话的提取与分析,支持自动化分析,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Rippling
00:56官方账号LangChain@LangChainAI精选Rippling 评估流程包括离线预录模拟和本地运行,以及在线集成评估、部署阻止评估和持续评估,确保系统健康和实时监控。AI模型Rippling评估流程系统健康推荐理由:想了解 Rippling 如何进行系统评估?这篇深入解析了他们的离线和在线评估流程,值得一读。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Rippling
03:37techcrunch@Julie BortRunlayer与Rippling终止了彼此的诉讼。双方均未支付任何款项。Rippling在诉讼结束后发布了竞品。行业RunlayerRippling创业推荐理由:Runlayer和Rippling的诉讼没了,但这对创始人来说还是个教训。看看他们怎么收场的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Runlayer
06:00techcrunch@Julie BortRippling在经历数月内烧掉数百万美元AI费用的教训后,发布了AI Spend Console产品。该工具可按个人和团队维度追踪员工的AI支出。它帮助企业看清内部AI使用成本,避免预算失控。Rippling用自身案例说明企业AI费用管理已成刚需。AI产品RipplingAI Spend Console企业AI支出推荐理由:Rippling自己先花了几百万才搞明白,现在做了个工具帮你盯住员工AI开销,适合被账单吓到的公司。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Rippling
21:14官方账号LangChain@LangChainAIRippling 在 LangChain 举办的 Interrupt 大会上展示了他们构建和发布 Rippling AI 的过程。Rippling AI 是一个自然语言助手,能够回答来自所有记录系统的工资、HR 和福利相关问题。该助手基于 LangChain 框架开发,旨在提升企业内部信息查询效率。大会演讲视频已公开在 YouTube 上。AI产品RipplingRippling AI企业AI助手推荐理由:看看 Rippling 怎么用 LangChain 快速做出能查工资、HR 和福利的自然语言助手,实战干货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Rippling
01:08Paul Graham@paulgRippling 推出 Data Cloud,这是一个从头重建的现代数据堆栈,深度集成 AI。它围绕组织和员工数据构建,旨在帮助企业高效管理 token 消耗并减少 AI 无效输出。Rippling 创始人 Parker Conrad 表示该产品可解决 token burn 和 AI slop 问题。AI产品RipplingData Cloud企业数据推荐理由:Paul Graham 说 Rippling 十年后还在推出大更新。新 Data Cloud 把 AI 直接嵌入企业数据层,适合需要稳定又前沿方案的买家。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Rippling
02:03官方账号LangChain@LangChainAI精选Rippling AI 采用多智能体系统架构,每个主管智能体下辖三个专业 Deep Agent:读取智能体负责查询结构化数据,RAG 智能体检索非结构化信息(如 HR 文档、手册),行动智能体执行写入操作。主管智能体分析查询并决定调用哪个子智能体。该架构将复杂企业任务拆解为专业分工,提升自动化效率与准确性。AI产品多智能体系统RipplingDeep Agents推荐理由:做企业级 AI 应用或 HR 系统集成的团队值得关注——Rippling 的 Deep Agents 架构展示了如何用多智能体分工处理结构化与非结构化数据,直接复用思路可加速自家产品智能化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 多智能体系统
03:44官方账号LangChain@LangChainAI精选Rippling AI 基于 LangChain 的 Deep Agents 和 LangSmith 平台构建其 AI 系统,在 6 个月内成功将产品交付给数百万用户。Deep Agents 提供了强大的智能体能力,而 LangSmith 则用于监控和优化 AI 工作流。这一案例展示了如何利用现有工具快速扩展 AI 应用,对需要大规模部署 AI 的团队具有重要参考价值。行业智能体LangChainRippling推荐理由:Rippling 用 LangChain 生态在半年内跑通百万级用户场景,做 AI 产品落地的团队值得看他们怎么选型、怎么踩坑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体