AtomSearch：用证据驱动的树搜索优化 Agent 技能
一篇讲怎么高效改 Agent 技能规则的论文，AtomSearch 在 deepseek-v4-flash 上比 SkillOpt 高 9.68 个百分点，技能还短好几倍。
#SkillOpt
共 11 条 · 7 天 1 条 · 30 天 2 条
信息流里打上「SkillOpt」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月15日
10月6日
自我进化 LLM 系统何时该停：arXiv 论文提出即插即用停止准则
做自我进化 agent 的可以看看：不用改算法，套个统计检验就能让系统自己判断什么时候停止迭代，省 91.6% 的 token 还不掉点。
8月6日
微软 SkillOpt：智能体技能工件可在 Codex 与 Claude Code 间迁移
别只盯 52/52，微软把 Codex 练好的技能搬到 Claude Code，电子表格直接涨到 81.8，比自己练还高一点；不过数学任务保留率只有 10%。
7月1日
6月13日
6月11日
6月4日
微软SkillOpt：将技能文档作为可训练外部状态，冻结Agent无需改动
做AI Agent开发的团队常手工写技能文档但效果有限，SkillOpt用优化器自动迭代技能文件，零推理开销且效果显著，值得尝试。
论文01:24
微软SkillOpt论文：智能体技能自我进化，质量提升20分做智能体开发的团队终于有了让技能自动优化的实用框架——SkillOpt不仅提升了20%的质量，还提供了测试和自进化机制，建议直接集成到你的智能体编排器中试试。
5月28日
5月27日
SkillOpt框架：让AI自动优化Agent Skills，准确率飙升23.5%
做Agent框架或提示词工程的开发者，终于有了系统级的方法来优化Skills，不用再靠手动瞎改和调试了。建议直接看论文实验数据，特别是编辑预算的设置，对实际落地很有参考价值。
5月26日
微软 SkillOpt：将技能文档视为可训练外部状态，冻结智能体性能提升 23.5 点
做智能体开发的工程师别再手写技能文档了——SkillOpt 证明自动优化技能文件能带来显著性能提升，且零推理开销，值得在你的 Agent 工作流中尝试。