医生谈在医疗工作中用 AI 提效:思考更快,决定仍由人来做
一位医疗从业者聊自己怎么用 AI 做备课和研究的准备工作,哪些活儿交给机器、哪些判断留给自己,讲得挺实在。
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有人每周用 GPT 5.6 Pro 分析运动数据,说比单纯看数字有用。感兴趣的可以看看这条推文。
宝玉从TL到EM的实战经验,告诉你什么时候可以放心让AI写代码,连Rust都能零基础用起来。
这位用户把MilkDrop音乐可视化做成了Codex皮肤,运行代码时还能看动画,比无聊的社交媒体有意思多了。
Simon W发起了一个OpenClaw半年使用讨论,想看看大家怎么用这个工具、有什么心得,点进去能读到真实用户反馈。
作者亲身经历:用ChatGPT记日志、当健康教练,6个月减了100磅。不是广告,是真实可复用的AI辅助健康管理方法。
想换 Linux 但担心体验?看看这位老 Mac 用户 30 天的真实吐槽和爽点,全是细节。
Zara 会讲非技术人怎么用编码代理搞出 3 万星项目,干货满满,适合想入门 vibe coding 的朋友。
做AI自动化或智能体开发的团队值得一看——过度追求全自动反而容易翻车,关键节点人工介入的思路可能更实用。
有 iOS 或 Mac 开发背景的开发者,如果曾被 AppKit 劝退,现在借助 AI 可以轻松上手,建议试试 Claude Code 配合 AppKit 的路线。