#大规模部署

Rippling 用 LangChain 生态在半年内跑通百万级用户场景，做 AI 产品落地的团队值得看他们怎么选型、怎么踩坑。

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这篇博客解决了 Claude Code 在真实大型项目中的落地痛点，做企业级开发或维护遗留系统的团队可以直接参考，避免踩坑。

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做大规模LoRA训练和推理的团队终于有了正经的工程方案——MinT解决了策略数量爆炸时的资源浪费问题，用适配器分离和调度大幅降低成本，搞大模型服务的建议点开看看。