神经符号结合方法让 LLM 精确求解 Zebra 逻辑谜题
把逻辑谜题交给 LLM 解析、再丢给精确覆盖求解器算答案,纯 CoT 解不好的题这条路能稳定做对,做求解器集成可以参考。
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一个测 LLM 逻辑一致性的开源工具,不需要标注答案就能跑,还带离线模式,做模型评测的可以试试。
这篇论文提出了一个在SMT求解中结合非地面子句学习的创新方法,可能提升求解效率,对研究逻辑推理和自动定理证明的工程师有参考价值。
这篇论文揭示了语言模型内部逻辑表示与行为表达的分离现象,对理解LLM推理机制有重要价值。
这篇论文测了语言模型会不会按给定的模态逻辑规则推理,DeepSeek V4 Flash开推理模式后从4.4%直接飙到88.1%,反差很大,可以看看。