NEJM AI 探讨临床 AI 时代的医学教育变革
NEJM AI 2026 年 11 月刊的这篇文章聊的是医学生该怎么在临床 AI 普及后学本事,观点是不躲开工具反而要靠它练真功夫,学医的和做医学教育的可以看看。
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npj Digital Medicine 刊的随机对照研究,测了多个模型扮演标准化病人教医学生的效果,做医学教育模拟的可以看看设计思路。
医学教育圈该看看这篇:AI 太会顺着人说,学生听不到真批评,论文建议让 AI 刻意'泼冷水'。
医学院怎么管学生用 AI?这篇论文按院校、教师、学生三层给方案,主张管出胜任力而非一刀切禁止。
医学教育圈该看看:AI 代写病历后,学生从写病历变成改病历,这篇给出了四个要专门训练的能力维度。
这篇研究把多模态 AI 直接放进医学生的 OSCE 临床考试里做评分,不是事后回溯验证,而是前瞻性真实部署,做医学教育的人可以看看他们怎么落地的。
GPT-6 Astra做了个能拆开看的人体3D网站,有2000多个模型,医学生和医生应该会喜欢。
医学生看解剖不用只盯平面图了,Anatomy Atelier 把 9 个器官做成可旋转 3D 模型,热点标注直接点,比教材直观。