qGAMMA:面向多精度加速器的DNN映射优化框架
做硬件加速或模型部署的朋友可以看看,qGAMMA 用遗传算法帮你自动找混合精度模型在加速器上的最优映射方案。
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一篇量化压缩论文:给每层算局部误差打分来分配比特,不用求解器,分配速度最高快2570倍,校准数据脏了也不崩。
朋友,英伟达 DLSS 5 的混合精度 Mod 测试出来了,在 RTX 50 系显卡上性能提升只有 1% 到 2%,效果有限。
想让你自己训练的Transformer跑得更快?这篇手把手教你用NVIDIA Transformer Engine和FP8,还有代码和GPU跑分对比。