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Ariadne：跨异构 Transformer 免训练迁移微调行为一篇 arXiv 论文提出 Ariadne，不用重新训练就能把微调效果迁移到不同大小、不同结构的 Transformer 上，比 rebasin 方法更快更省内存。
#模型迁移
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信息流里打上「模型迁移」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月26日
9月29日
ArXiv 新论文提出 Agent 校准框架：跨模型、跨司法辖区保持能力
做 agent 跨模型迁移或跨境部署的可以看看，它把校准拆成信息、harness、用户三层，还给了评估设计思路。
9月17日
从闭源到开源模型：数周完成迁移的五阶段实战手册
朋友，TogetherCompute 团队分享了他们数周完成模型迁移的实战经验，特别适合正在考虑从闭源转向开源的团队，方法很具体，不是空谈。
7月31日
Amazon Bedrock 新功能：一次优化提示支持5个模型并对比性能
想换模型又怕提示词不兼容？Bedrock这个功能支持一次优化5个模型，几分钟就能看到质量、延迟和成本的对比，省时省力。
7月10日
GPT-5.6 登陆 Codex，openmemory v2 实现跨平台会话迁移
GPT-5.6 在 Codex 上能用啦，还有 openmemory v2 帮你把上下文带到其他工具，编程党快试试。
6月30日
多家西方公司将AI工作负载迁移至中国模型，包括Lindy/Cursor/Coinbase等
Lindy、Cursor、Coinbase这些大厂都在把AI任务切到DeepSeek、Kimi、Qwen上，连微软都在测试DeepSeek V4，中国模型在西方变主流了。
6月16日
6月5日
MiniMax 就 Token 计费致歉，公布订阅权益保护与档位迁移方案
MiniMax 这次调整解决了老用户对计费变更的担忧，如果你是 MiniMax 的订阅用户，建议仔细查看自己的档位迁移方案，确保权益不受影响。
IT之家原文
Lindy 全面转向 DeepSeek v4，性能提升且节省数百万美元
Lindy 的全面迁移验证了 DeepSeek v4 在成本与性能上的双重优势，做 AI 产品且被 Anthropic 账单困扰的团队可以直接参考这个真实案例。
5月26日
Kimi K2 系列模型 API 官宣下线，将不再维护
Kimi K2 系列 API 下线提醒开发者及时迁移，避免服务中断；使用 Kimi 模型的团队应尽快切换至 kimi-k2.6 以保持兼容性，建议立即检查并更新代码。
IT之家原文