#训练

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信息流里打上「训练」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

11月5日

有人在搭开源模型的一站式平台，从推理到训练到沙箱都包了，跑开源模型的朋友可以看看省去自己拼积木。

Sarah Guo@saranormous原文

10月22日

PyTorch 官方转发的一场演讲，讲怎么把 Agent 的评估结果直接变成训练奖励，做 Agent 开发的话值得听听思路。

官方账号PyTorch@PyTorch原文

10月4日

一条关于 DeepSeek V4.1 的训练观察：没做 dense warmup 也能训练顺利，作者解释了为什么这种设计值得 scale up。

Teortaxes@teortaxesTex原文

9月14日

这是 @gauri__gupta 为 AI 实验室技术面试准备的笔记，系统梳理了训练和推理中的关键优化技术，比如 KV Cache、ZeRO 和 DualPipe，对准备面试的人很有帮助。

shao__meng@shao__meng原文

9月11日

朋友，Fireworks 新增了 GLM-5.3 的训练支持，这个模型适合做复杂编码和长时程代理，你可以在他们的专用平台上试试。

Fireworks AI@FireworksAI_HQ原文

7月20日

产品73°10:07

摩尔线程把256张GPU连成一体，延迟压到亚微秒，两柜顶别人一堆。还跑通了万亿参数MoE，实打实的国产算力。

IT之家原文

7月8日

想要给外行解释LLM怎么训练的？用这个提示词试试，一下就萌化了。

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418原文