FLORE框架让人形机器人学会感知并控制接触力
伯克利这边搞了个 FLORE 框架,人形机器人能边走边用手感知力,比如开门拧把手,成功率从 26.7% 拉到 80%。
伯克利这边搞了个 FLORE 框架,人形机器人能边走边用手感知力,比如开门拧把手,成功率从 26.7% 拉到 80%。
MIT团队发布TANGO模型,让Unitree G1人形机器人能零样本执行语言指令在杂乱环境中导航,无需真实世界训练数据。
DeepMind发了三个机器人模型:一个控全身,一个做推理,一个快速适应新身体。只公开了ER 2,感兴趣可以直接试。
人形机器人开发者终于有了一个更直观、通用的控制接口——HANDOFF 通过蒸馏多个专家模型,让机器人能同时做好行走、操作和跌倒恢复,做机器人全身控制的团队可以直接参考其方法。
做机器人全身控制和运动追踪的团队终于有了一个能零样本泛化的基础模型——Humanoid-GPT 用 20 亿帧数据训练,直接解决了以往模型在动态场景下泛化差的问题,做仿人机器人或动画生成的开发者值得关注。
人形机器人开发者终于有了一个4亿参数级别的开源控制模型,零样本就能迁移舞蹈、搬箱子等复杂动作,做全身控制的团队可以直接拿来用。