11:06Geek@geekbb精选向阳乔木发布Obsidian插件qiao,支持EPUB、FB2和PDF格式阅读。该插件基于俄罗斯项目改造,针对中文阅读优化,增加适合阅读的字体和主题。用户可使用本地Codex、Claude、Grok cli等模型辅助阅读,也支持DeepSeek、GLM、kimi等模型配置。技巧ObsidianqiaoEPUB推荐理由:Obsidian新增qiao插件,把电子书阅读批注转为Markdown笔记,支持多种本地AI模型辅助阅读。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Obsidian
10:56shao__meng@shao__meng精选76°斯坦福大学将于2026年秋季开设CS 329Z课程,主题为"工程AI智能体"。课程由三位讲师共同授课,包括斯坦福NLP教授Diyi Yang、DSPy核心贡献者Michael Ryan和软件工程Agent领域研究者Jason Yang。课程涵盖从LLM流水线到自主Agent的构建,重点解决分解、数据和评估三大工程挑战。课程分为五个模块,包括构建基元、框架与设计模式、优化、数据与评估以及安全与前沿。技巧CS 329ZDSPySWE-agent推荐理由:斯坦福三位大牛联手教AI智能体工程,从零构建到系统评估,全是干货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CS 329Z
10:55官方一手宝玉的分享@Matthew Koen, Ali Shazal精选Anthropic发布了生产级商业智能体的通用架构总结。该指南详细介绍了延迟、成本、记忆、安全与评测方面的工程实践。这些实践适用于构建高效商业智能体。技巧Anthropic商业智能体智能体8 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic教你如何构建商业智能体,包含延迟、成本等关键工程实践原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
08:04宝玉@dotey精选Fable 指挥其他 Agent 效果很好是因为它给出的指令很详细,基本上不会出什么岔子。用户只需选择 Fable + High 或 Medium,并添加特定指令让 Fable 负责分析、编排和验证,将具体任务交给 subagent 执行。这种方法能让两个进度条持平,提高任务执行效率。技巧FableAgent智能体推荐理由:Fable 能详细指挥其他 Agent,帮你拆解任务、分发工作,让 Opus 或 Sonnet 执行具体实现,效率翻倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable
00:03Martin Fowler@martinfowler精选Giles Edwards-Alexander报道了一个团队意外触发智能体群在Git仓库中创建黑板协调系统的案例。该系统实现了多智能体间的信息共享与协作。研究展示了智能体系统在未明确指令下的自组织能力。这一案例发生在martinfowler.com网站的技术文章讨论中。技巧智能体Git黑板系统推荐理由:团队意外让智能体在Git仓库里建了个协作系统,看看怎么发生的原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
23:45官方账号Simon Willison@simonw精选Fable 5.1系统提示相比Fable 5主要更新了内容限制条款。新版本明确禁止模型复制歌曲歌词,避免绘制受版权保护的角色。这些变化反映了AI内容安全管理的最新要求。技巧FableFable 5.1系统提示推荐理由:Simon分析了Fable 5.1系统提示的具体变化,特别是关于版权内容的新限制。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable
23:14shao__meng@shao__meng精选FDE(Forward Deployed Engineer)是结合软件工程与客户解决方案的复合角色。他们需在客户混乱环境中部署AI/软件产品,面临5类真实障碍:与遗留系统集成、安全合规、部署可靠性、证明商业价值和可传承性。12个项目覆盖这些挑战,分为4个成长阶段:技术基础、企业门槛、运营成熟度和软技能与商业能力。技巧FDEForward Deployed Engineer企业集成推荐理由:FDE岗位需要12个真实项目经验,从遗留系统集成到商业价值证明,每个项目都解决企业级痛点。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE
22:33elvis@omarsar0精选Harness工程是AI工程师的重要技能。通过构建基础代理循环、系统提示和工具调用功能,任何人都能创建强大的AI工具链。理解系统提示、缓存和有效工具调用等底层细节是关键。这些技能可轻松迁移到更成熟的生产级工具链中。技巧HarnessAI代理系统提示推荐理由:教你从零开始构建自己的AI工具链,掌握系统提示和工具调用的优化技巧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harness
22:18小互@imxiaohu精选73°Uber全体员工使用的Agent产品周活从2026年2月到8月中旬增长7倍,周请求量增长9.4倍。总AI支出趋于稳定,单次会话成本较峰值大降52%。超过70%的Pull Request被归因于本地或云端Agent,工程师建立了3,600多个覆盖软件开发生命周期的Agent Skill,每天执行超过30,000次。技巧UberAgent软件工厂推荐理由:Uber工程团队揭秘如何构建超大规模软件工厂,AI请求量增9.4倍成本反降52%,70%PR由Agent完成。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Uber
17:44宝玉@dotey精选宝玉发现 claude-fable-5-1[1m] 和 claude-fable-5-1 是两个不同的模型 ID。禁用 1M 上下文可让 Claude 的 Token 更耐用,尤其是在使用 Fable 5.1 时效果明显。设置方法是在 ~/.claude/settings.json 中添加环境变量 CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT 为 1。技巧ClaudeFable 5.1提示词工程推荐理由:宝玉分享的 Claude Fable 5.1 使用技巧,禁用 1M 上下文能节省 Token,实测效果明显。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
13:44宝玉@dotey精选用户通过禁用1M上下文和设置200K窗口预算,有效减少Claude消耗。使用/doctor命令可清理无用skills和MCP,清除10K常驻垃圾。按每天50个Agent Session计算,每天可节省50万token,每月节省1500万token。技巧Claude/doctorMCP推荐理由:教你用/doctor命令和设置优化Claude,每天省50万token原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
12:58官方账号快手可灵 Kling@Kling_AI精选Kling MCP发布Elements功能教程,帮助用户在不同镜头间保持角色身份一致性。该功能可提升AI生成故事的连贯性。教程展示了如何操作Elements工具,实现角色特征稳定输出。Kling MCP是专为AI内容创作设计的工具集。技巧KlingMCP角色一致性推荐理由:Kling AI教你用MCP的Elements功能,让AI角色在不同场景中保持一致,故事更连贯。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kling
12:44宝玉@dotey精选用户指出BaoCut界面中Project与Session关系不清晰,与AI Tool Tab关联性差。用户建议重新设计Agent Session与Project的绑定关系,考虑让一个Session只绑定一个Project但能通过@引用其他项目上下文。用户还建议重新思考Home页面作为Agent入口,以及合并Agent Skill入口到Settings中。技巧BaoCutAgent界面设计推荐理由:设计师dotey分享了BaoCut界面设计改进过程,展示了如何通过多轮讨论优化AI工具的用户体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 BaoCut
12:43宝玉@dotey精选开发者dotey使用Claude Design工具为BaoCut v2版本创建原型,添加了Agent功能。原型设计将Agent移至左侧主入口,整合了历史会话和最近项目功能。底层使用Claude cli和Codex cli等现成Harness,保留了原有的LLM API翻译等功能。Fable 5.1发布后被用来测试这个原型设计。技巧Claude DesignBaoCutAgent1 个信源在谈事件专题推荐理由:dotey演示如何用Claude Design快速迭代产品原型,为BaoCut v2添加Agent功能,展示了从用户角度思考产品设计的实用方法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Design
12:13Yangyi@Yangyixxxx精选互联网数据大多被腾讯和字节掌握,垂直领域数据竞争激烈。物理世界依赖硬件设施获取上下文,存在不同机会。Agent需要工具获取新能力和上下文,突破模型智力限制。深圳硬件连接物理世界的数据可能塑造新公司。Sleepagotchi将可穿戴设备数据转化为行动,展示Agent应用实例。技巧AgentSleepagotchi硬件推荐理由:Sleepagotchi将Apple Watch等设备数据转化为行动,展示Agent如何通过硬件连接物理世界。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agent
11:43宝玉@dotey精选Fable 5.1 版本因缓存价格大幅下降,官方建议无需频繁使用 /compact 压缩功能。实测显示 200k 自动压缩效果优于手动压缩。Claude Code 订阅缓存有效期为 1 小时,失效后使用 /compact 会产生高额成本。技巧FableClaude Code缓存推荐理由:Fable 5.1 缓存降价了,但实测自动压缩比手动压缩效果好,失效后手动压缩反而更贵。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable
11:43宝玉@dotey精选用户发现禁用Claude的1M上下文功能可显著节省Token消耗。此方法在Fable 5.1环境中效果尤为明显。通过设置环境变量CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT为1实现。该配置位于~/.claude/settings.json文件中。技巧ClaudeFable 5.1Token节省推荐理由:用Fable 5.1时禁用Claude的1M上下文能明显节省Token,设置方法简单。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
11:15小互@imxiaohu精选宝玉分享了一个让Claude Token更耐用的经验。禁用1M上下文设置后,Token使用效率明显提升。这一方法在Fable 5.1使用时效果尤为显著。用户可通过修改~/.claude/settings.json文件实现。技巧ClaudeFable宝玉推荐理由:宝玉发现禁用Claude的1M上下文能省Token,Fable 5.1上效果明显,教你具体操作方法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
08:03DeepLearning.AI@DeepLearningAI精选DeepLearningAI 发布了 AI 工程技能地图第二部分,强调编程助手需掌握软件工程基础。该技能地图包含构建全栈应用、数据管理、系统架构设计等五大核心领域。Andrew Ng 详细解析了如何掌握这些基础技能以有效引导 AI 编程助手。技巧DeepLearningAIAndrew NgAI工程推荐理由:DeepLearningAI 推出软件工程基础指南,教你如何让 AI 编程助手写出可靠安全的代码。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepLearningAI
01:48Harrison Chase@hwchase17精选Deep Research Agent是一个基于LangChain Deep Agents构建的研究智能体,采用搜索优先架构。该智能体实时规划研究,将工作分解为小步骤,搜索网络资源,检索结果来自Liner平台。每个最终答案中的声明都有检索结果来源支持,完整报告可保存为Markdown文件。技巧Deep AgentsLangChain研究智能体推荐理由:Sumanth用LangChain Deep Agents做了个研究智能体,能搜索、推理并生成带引用的报告,比普通搜索API更智能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Deep Agents
00:58官方账号Replit@Replit精选Replit 发布了在平台上构建个性化邮件助手的深度教程。该教程采用直播形式,展示了完整的开发流程。Replit 是一个在线编程环境,用户无需本地配置即可开始开发。教程针对想要创建邮件自动化功能的开发者设计。技巧Replit邮件助手编程教程推荐理由:Replit教你一步步做邮件助手,在线就能开发,不用配置环境原文稍后读已读值得跟进有用关注 Replit
00:34官方一手AWS Machine Learning Blog@Rajesh Babu Nuvvula精选Atos通过AI League活动在三天内培训了400名工程师。工程师们在AWS平台上构建了多智能体系统。这种实践学习方式弥补了理论学习的不足。活动展示了企业如何实施AI技能提升计划。技巧AtosAWS多智能体推荐理由:Atos用3天让400工程师在AWS上实战多智能体系统,比纯理论学习效果好多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Atos
00:08官方一手AWS Machine Learning Blog@Archana Ambavane精选Amazon Quick概念验证项目常因安全团队审查生产计划而停滞。本文介绍如何设计仪表盘、Spaces、知识库、代理和Flows,并包含可扩展的安全控制措施。具体包括数据集塑造、代理隔离、文档分类和审批门等安全控制。技巧Amazon QuickAgentsFlows推荐理由:AWS分享Quick从概念验证到生产的安全设计,包含代理隔离和审批门等具体措施。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Quick
17:05Viking@vikingmute精选Vercel发布了一篇关于如何使用design.md文件让各种编码代理生成符合品牌设计页面的文章。他们通过公开的design.md和CSS文件,将header、表格、数据条、图表等设计元素定义为有限的class/token。代理只需在HTML中使用这些预定义名称,无需自行设计字号、间距和布局。文章还提供了Build your own教程,指导读者从头开始构建类似系统。技巧Verceldesign.mdcoding agent2 个信源在谈事件专题推荐理由:Vercel分享了一套让AI生成品牌一致页面的实用方法,通过design.md和CSS文件规范设计元素,还有详细教程教你如何自己搭建这套系统。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vercel
15:58小互@imxiaohu精选73°xAI 连续发布五篇 Grok Bot 内部实践指南。有人用六个 Bot 运营移动游戏,设计师用 Bot 制作原型,Enterprise GTM 团队将拓客和会议交给 Bot 团队。每个 Bot 都是长期存在的 Agent,拥有记忆、工具连接和云端电脑。重点在于组织能力、防止角色越权以及保留哪些人工操作。技巧Grok BotxAIAgent推荐理由:xAI 分享了五组 Grok Bot 实践案例,展示如何用多个 Bot 组成 Agent 操作系统,每个 Bot 有独立记忆和工具连接。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok Bot
11:12向阳乔木@vista8精选Copilot插件为Obsidian添加AI Agent功能,支持调用本机Codex、CC等与笔记对话,还支持BYOK。TaskNotes利用Obsidian原生Base文件构建任务和看板系统,可同步谷歌日历并创建番茄钟。Flexplorer提供更好的文件夹排序管理,支持隐藏功能让仓库更整洁。技巧ObsidianCopilotTaskNotes推荐理由:三个Obsidian插件:Copilot加AI助手,TaskNotes做任务管理,Flexplorer整理文件夹,各有实用功能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Obsidian
11:08官方一手宝玉的分享@宝玉精选本文介绍了一套AI原生思维训练方法,包含找需求、判边界、最小验证到重设计与落地验收五个步骤。该方法将产品、Agent与个人成长纳入反馈循环,形成持续改进机制。作者提出这套方法适用于各类AI项目开发和个人能力提升。技巧AI原生思维Agent产品开发推荐理由:教你像训练大模型一样训练自己,把产品开发和Agent设计放进反馈循环,持续迭代优化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI原生思维
09:33shao__meng@shao__meng精选Grok Bot 团队展示了如何用 5 个专业 bot 组建 AI 工程团队,每个 bot 负责特定领域如移动端、基础设施等。该系统每 30 分钟巡检 Notion 任务看板,自动处理 Bug、安全告警和 CI 失败,可同时管理 200+ cloud agent。团队还设置了名为 Jenny 的运营 bot,负责每日沟通和错误根因分析。技巧Grok BotAI 工程师团队智能体2 个信源在谈事件专题推荐理由:Grok Bot 团队分享如何用 5 个专业 bot 组建 AI 工程团队,能同时管理 200+ cloud agent,还包含夜间审计等进阶玩法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok Bot
07:03官方一手AWS Machine Learning Blog@Vivek Ghatala精选本文介绍如何在AgentCore Runtime中部署和托管MCP服务器,并将其与Amazon Quick集成。通过此模式,可提高AI工具的可重用性,避免重复开发。客户可在Amazon Quick的聊天代理和工作流中使用产品功能,无需为每个用例构建自定义连接器。技巧AgentCore RuntimeAmazon QuickMCP推荐理由:AWS教你用AgentCore Runtime托管MCP服务器,让产品无缝接入Amazon Quick,省去重复开发工具的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AgentCore Runtime
03:45elvis@omarsar0精选Harness工程正迅速成为AI工程师最重要的技能之一,仅次于评估工作。这一技能对于构建高效AI系统至关重要。随着AI技术发展,Harness工程的重要性日益凸显。技巧Harness工程AI工程师AI系统推荐理由:AI工程师必备新技能:Harness工程,比评估工作更重要,教你如何构建高效AI系统。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harness工程
AITOP7月8日 10:58智谱AI GLM-Image:中文AI图像生成领域的破局者智谱AI最近发布的GLM-Image确实在AI图像生成领域投下了一枚重磅炸弹。免费、无水印、中文文本渲染能力强,这三个特点组合在一起,足以让整个行业重新审视中国AI技术的实际进展。 国内AI图像生成工具一直面临着中文文本渲染的难题。Midjourney等国外工具虽然在图像质量上表现优异,但对中文的支持却始终不尽如人意。GLM-Image的出现,似乎正在改变这一现状。GLM