Opus 4.8 相关 AI 资讯 · AITOP

8月29日

02:07

官方账号Anthropic@AnthropicAI

精选

Anthropic 让 Sonnet 5 对 Opus 4.8 的早期检查点进行后训练。经过训练后，该模型的安全分数接近完整对齐训练的 Opus 4.8 水平。这是测试模型能否对其更强大的继任者的首次尝试。

事件专题

推荐理由：Anthropic 让 Sonnet 5 训练 Opus 4.8，安全分数接近原版，模型自我对齐有新进展。

原文

8月22日

03:38

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Deepseek推出V4-Flash-Vision-Exp，一个实验性多模态模型，为V4-Flash的文本能力添加图像理解。在公司自己的多模态智能体基准测试中，其性能接近Opus 4.8，有时甚至超越它。

AI模型 Deepseek 多模态视觉模型

推荐理由：Deepseek新推出的V4-Flash-Vision-Exp模型，将图像理解能力与文本处理结合，在多模态智能体基准测试中表现优异，与Opus 4.8不相上下，值得一试。

原文

8月13日

17:43

orange.ai@oran_ge

DeepSeek V4 Pro 0813正式版发布。从评测指标看，该模型有两项指标超越Fable，多项指标超越Opus 4.8。Fable仍被认为是难以逾越的高山，但V4 Pro的推理成本比Fable便宜约100倍。官方强调这是涨价前的价格，后续可能调整。

AI模型 DeepSeek V4 Pro Fable

推荐理由：DeepSeek出了V4 Pro 0813，多项跑分超过Opus 4.8，比Fable便宜100倍，想省钱又想要性能的可以看看。

原文

8月8日

18:04

shao__meng@shao__meng

Cursor 团队发布 Router 两周后，Auto Intelligence 与 Auto Balance 两档路由配置均获提升。Auto Intelligence 的用户满意度超过 Fable 级别，成本降低 68%，其中上线后又额外下降 18%。Auto Balance 表现优于 Opus 4.8，成本降低 41%，满意度提升 3%。Cursor 还公开了 4 种模型的属性与使用方案对比表。

AI产品 Cursor Cursor Router 模型路由

事件专题

推荐理由：Cursor 路由发布两周，Auto Intelligence 成本砍掉 68%，还公开了 4 种模型的调度思路，管 AI 预算的可以抄作业。

原文

8月1日

05:38

elvis@omarsar0

精选

AgentRadio提出线程、消息、等待提及三种原语，用异步消息传递取代阶段式交接。在SWE-Atlas QnA基准上，单个Claude Code agent（Opus 4.6）解决32.3%任务，四个通过AgentRadio协作的agent解决62.1%，超过单个Opus 4.8的57.2%。按难度分层分析显示增益随任务难度增长，说明收益主要来自中途修正而非并行。论文见arxiv.org/abs/2607.28430。

论文 AgentRadio Claude Code Opus 4.8

推荐理由：这篇把4个Claude Code用AgentRadio串起来，SWE-Atlas上干到62.1%，比单跑Opus 4.8还高。搞多智能体协作的值得看看。

原文

7月25日

11:19

shao__meng@shao__meng

85°

Anthropic 发布 Claude Opus 5，声称其智能接近 Fable 5，价格仅为 Fable 5 的一半，且与 Opus 4.8 保持同价（input $5/M tokens，output $25/M tokens）。在基准测试中，Opus 5 在 Frontier-Bench v0.1 上达到新 SOTA，比 Opus 4.8 性能提升超过一倍；在 ARC-AGI-3 上得分是第二名模型的 3 倍。在计算机使用任务 OSWorld 2.0 中，Opus 5 以仅三分之一成本超越 Fable 5 的最佳成绩。新的快速模式提供 2.5 倍速度但价格翻倍；API 自动 fallback 功能可将被安全分类器拦截的请求降级到其他模型。

AI模型 Claude Opus 5 Anthropic Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Anthropic 发了 Opus 5，智能接近 Fable 5 但价格砍半，编码和推理效率超强，日常用很划算。

原文

08:13

orange.ai@oran_ge

评价称Opus 5的智能水平略微超过降智后的Fable 5，且价格保持为Fable 5的一半。OpenAI的开源模型已超过旧版Opus 4.8。Opus 4系列在引领上半年后逐渐退场。评论认为在开源巨浪下，这些模型都将成为浪花。

AI模型 Opus 5 Fable 5 Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Opus 5干过了降智版的Fable 5，价格还便宜一半，开源模型也追上来了，值得关注这波模型更迭。

原文

02:12

Claude@claudeai

ClaudeAI在推文中对比了Opus 5与Opus 4.8在网络安全任务上的表现，称Opus 5更强。但Opus 5在开发漏洞利用方面仍大幅落后于Mythos 5。其安全措施旨在帮助开发者识别和修复软件漏洞，同时阻止高风险用途。

AI模型 ClaudeAI Opus 5 Opus 4.8

事件专题

推荐理由：ClaudeAI刚说Opus 5比Opus 4.8更擅长网络安全，但别指望它能搞漏洞利用，那还得看Mythos 5。

原文

01:53

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

Claude Opus 5 已发布，定价与 Opus 4.8 相同。在多项基准测试中，Opus 5 成绩大幅优于 Opus 4.8，并且多数测评成绩高于 Fable 5。官方称其智能接近 Fable 5，但价格为 Fable 5 的一半。用户反馈该模型可用性明显提升。

AI模型 Claude Opus 5 Opus 4.8 Fable 5

事件专题

推荐理由：Opus 5 性能强于 4.8，价格不变，还接近 Fable 5 但便宜一半，值得升级。

原文

7月22日

12:58

Aravind Srinivas@AravSrinivas

精选

Perplexity CEO Arav Srinivas宣布，Perplexity Computer中新的协调模型基于GLM 5.2调整，性能接近前沿，但成本仅为Opus的0.344倍。该模型已成为该平台使用量第二大的协调模型，仅次于Opus 4.8。公司计划在获取更多算力后，通过积分提高使用上限，并推出后续训练更新版本。

AI模型 GLM 5.2 Opus 4.8 Perplexity Computer

事件专题

推荐理由：Perplexity把GLM 5.2调成自家Computer的协调模型，性能接近Opus但只花三成多成本，现在用的人已经排第二了。

原文

12:30

官方账号arXiv cs.AI@Harmon Bhasin, Kevin Flyangolts, Dianzhuo Wang, Evan Seeyave, Arjun Banerjee, Amanda Darling, Joshua Stallings, David Stern, Shawn Higdon, Claire Duvallet, Bryan Tegomoh, Kenny Workman

新基准BioSecBench-Surveillance包含100个评估任务，覆盖7个类别，从分类到基因工程检测。16个模型-工具组合在3962次尝试中，最佳配置Opus 4.8 with PI仅达50.2%准确率，与GPT-5.5 with Codex并列。Opus 4.7 with PI为49.6%，Sonnet 4.6 with PI为48.6%。即使调用正确工作流，错误仍源于参考序列、阈值、过滤器等选择失误。该基准为衡量下次疫情爆发时AI代理的可信度提供了标准。

AI模型 BioSecBench-Surveillance Opus 4.8 GPT-5.5

事件专题

推荐理由：想看看AI在基因组监测上多不靠谱？新基准BioSecBench-Surveillance测了16个模型，最好才一半正确，细节值得细读。

原文

7月18日

17:13

宝玉@dotey

经验分享用Claude Design生成可交互高保真原型替代传统产品文档。原型包含模拟数据，比文档更直观。在开发BaoCut时，没有维护设计文档，而是用原型来确认功能修改。工作流为：先提需求让Opus 4.8出原型稿，反复打磨后再让AI实现代码，还原度可达9成以上。

技巧 Claude Design Opus 4.8 高保真原型

事件专题

推荐理由：试试用Claude Design出高保真原型替代文档，改起来快，AI还原度还高，开发效率能提升不少。

原文

7月17日

13:49

AI Will@FinanceYF5

精选71°

Kimi K3 发布，参数规模达 2.8 万亿，支持 100 万 token 上下文和原生多模态。采用 Kimi Delta Attention 机制，百万 token 上下文中解码速度提升 6.3 倍。Attention Residuals 使训练效率提升约 25%，额外成本低于 2%。在 Online Exp、DECK-Bench、Finance-Bench 三项内部跑分中全面超过 Opus 4.8 和 GPT-5.5。该模型面向长周期 Agentic Coding 和自我进化工作流。

AI模型 Kimi K3 Opus 4.8 GPT-5.5

事件专题

推荐理由：Kimi 新模型 K3 跑分赢了 Opus 4.8 和 GPT-5.5，2.8 万亿参数还带百万上下文，解码快到飞起，技术细节值得细看。

原文

7月16日

22:34

techcrunch@Dominic-Madori Davis

据 FT 报道，Moonshot 即将推出的 Kimi 3（Kimi K3）将成为中国最大的开源 AI 模型，参数量在 2 万亿到 3 万亿之间。该模型的目标是缩小与 Anthropic 的 Opus 4.8 在性能上的差距。Kimi 3 的参数量远超国内其他开源模型，有望提升推理和生成能力。若实现预期表现，它将成为中国开源模型在高端竞争中的重要里程碑。

AI模型 Moonshot Kimi 3 Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Moonshot 要发一个参数量 2-3 万亿的开源模型，目标直指 Anthropic Opus 4.8，而且是国内最大的开源模型，值得关注。

原文

7月15日

14:48

宝玉@dotey

精选

宝玉分享了开发 BaoCut App 的循环工作流：先用 baoyu-design skill 配合 Claude Code 内置浏览器和 Opus 4.8 模型设计原型。原型打磨后在同一会话内让 Claude Code 基于新 UI 实现功能，Fable 5 能将设计稿几乎 1:1 还原。测试通过后使用 Codex 的 CloudFlare Plugin 直接发布更新到 CF。Opus 4.8 设计能力优于 GPT 5.6 Sol，但 GPT 5.6 Sol 在非 UI 部分表现好。

技巧 BaoCut Claude Code 编程助手

事件专题

推荐理由：宝玉公开了 BaoCut 的开发流程，教你用 Claude Code、Opus 4.8、Fable 5 和 Codex 分工协作，从原型到发布一步到位。

原文

7月14日

06:09

06:09官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

Simon Willison查看了Datasette开源项目的GitHub代码提交频率图，发现近期出现巨大峰值。该峰值与Opus 4.8、GPT-5.5、Fable 5和GPT-5.6 Sol等高级编码AI模型的使用时间吻合。这些模型显著提升了作者的代码产出频率，可视化地展示了AI辅助编程的效果。

技巧 Datasette Opus 4.8 GPT-5.5

事件专题

推荐理由：Simon Willison用GitHub提交频率图，直观展示了Opus 4.8等AI编码助手让他的代码产出暴增，有趣又有说服力。

原文

01:30

Cognition@cognition_labs

Devin Fusion 即日起整合新模型 Fable 5。Fable 5 每任务运行成本低于 Opus 4.8，尽管模型本身更昂贵。在委托和推理链等环节，成本效率提升显著。

AI产品 Devin Fusion Fable 5 Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Devin 升级了！新模型 Fable 5 比 Opus 4.8 单任务成本更低，效率反而更高。

原文

7月11日

22:00

小互@imxiaohu

社交平台用户称 Grok 4.5 在多数测试中能与 Opus 4.8 持平。该模型处理简单任务速度极快，被比喻为 SpaceX 火箭般的体验。用户还表示期待今晚 GPT5.6 的表现。

AI模型 Grok 4.5 Opus 4.8 GPT5.6

事件专题

推荐理由：有人说 Grok 4.5 比肩 Opus 4.8，速度还快得像火箭，你要不要试一下？

原文

21:20

AI Will@FinanceYF5

Alexandr Wang表示Muse Spark 1.1是一款具备行业竞争力的Agentic和编程模型。该模型在多个Agentic评测中与GPT-5.5和Opus 4.8相抗衡。目前可通过Meta Model API和Meta AI直接使用。

AI模型 Muse Spark 1.1 GPT-5.5 Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Muse Spark 1.1在Agentic任务上声称能追上GPT-5.5，还能直接用Meta API调用，挺有吸引力。

原文

11:23

Aravind Srinivas@AravSrinivas

Perplexity 为 Enterprise 组织启用了 Grok 4.5 模型。面向 Consumer Pro 和 Max 订阅用户，Grok 4.5 可作为计算机编排模型。在 WANDR 基准上，Grok 4.5 得分高于其他五种编排配置。其成本约为 Opus 4.8 的一半。

AI模型 Grok 4.5 Perplexity Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Perplexity 现在能用 Grok 4.5 做编排了，比 Opus 4.8 便宜一半，性能还更强，Pro 和 Max 用户快去试试。

原文

7月10日

06:04

Paul Couvert@itsPaulAi

开源模型Hy3与Hermes agent配合可自动化计算机上的任何任务。Hy3比其它开源模型更强，在部分用例上与Opus 4.8持平。其模型大小仅为GLM-5.2的一半，而GLM-5.2此前是最佳编码/智能体开源模型。目前用户可以免费使用。

AI模型 Hy3 Hermes agent Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Hy3这个开源模型配Hermes agent能自动搞定电脑上的活，比GLM-5.2小一半，性能却和Opus 4.8差不多，现在还免费，赶紧试试。

原文

7月8日

08:49

08:49IT之家（博客/媒体）

SpaceXAI与Cursor计划最早7月10日推出联合开发的首款AI模型，原定周三发布因效率提升推迟。该模型部分性能对标Anthropic Opus 4.8和OpenAI GPT 5.5。今年6月SpaceX以600亿美元全股票交易收购Cursor。新模型强调信息处理速度，企业AI工具市场竞争加剧。

AI模型 SpaceXAI Cursor GPT 5.5

事件专题

推荐理由：SpaceXAI和Cursor联手搞了个新模型，据说能跟GPT 5.5和Opus 4.8打平手，好奇到底多强，可以看看评测。

原文

02:29

elvis@omarsar0

一条推文指出，Fable 5的发布凸显了多模型智能体编排的重要性。用户可借助Opus 4.8或Fable 5规划任务，用GPT-5.5执行，用GLM-5.2设计界面。通过精心协调，token利用率能显著提升。观点认为多数场景下无需Fable 5，优化编排策略更关键。

技巧 Fable 5 Opus 4.8 GPT-5.5

事件专题

推荐理由：别盯着Fable 5一个模型，试试用Opus做规划、GPT执行、GLM设计，省token效果还好

原文

7月5日

23:27

berryxia@berryxia

一位用户在内部工具中使用Fable 5实现Agent功能，称其运行非常流畅，而此前尝试Opus 4.8多次失败。用户没有提供具体基准分数，仅描述体验差异。Fable 5在该场景下表现优于Opus 4.8。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 智能体

事件专题

推荐理由：Fable 5做Agent功能比Opus 4.8靠谱，实测一次搞定，适合想快速上手的开发者。

原文

7月4日

10:37

AI Will@FinanceYF5

用户将Blender连接到Fable 5，在20分钟内完成了纽约市全部建筑群的重建。它先从公开数据源抓取建筑数据，再依据数据建模，实现等比例3D模型。发布者称这种“先查数据再动手”的方法优于Opus 4.8的做法，展现了AI的功课意识。

技巧 Blender Fable 5 Opus 4.8

事件专题

推荐理由：有人用Blender加Fable 5，20分钟把纽约市3D重建出来了，还先去查公开数据再建模，比Opus 4.8那种瞎画强多了。

原文

08:00

08:00IT之家（博客/媒体）

71°

Anthropic于7月1日重新上架Claude Fable 5模型，但用户反馈其实际表现弱于此前版本。目前该模型每周最多使用50%额度，7月7日后将转为按用量积分计费。Reddit和X平台用户指出模型更频繁触发安全护栏并自动回退到Opus 4.8。测试平台@arena验证了这些结果。

AI模型 Claude Fable 5 Opus 4.8 Anthropic

事件专题

推荐理由：Anthropic重新上架了Fable 5，但用户觉得变笨了，还老回退到旧版，看看怎么回事。

原文

7月3日

08:36

berryxia@berryxia

Anthropic发布的Claude Fable 5（底层为Mythos模型）因安全防护过度，在BridgeBench测试中性能显著下降。调试能力从86.2降至25.9（降幅70%），重构能力从73.6降至38.4（降幅48%）。幻觉控制从75.9降至61.7（降幅19%）。许多正常编程任务被误判为高风险，回退到Opus 4.8。用户支付Fable 5的价格却得到Opus 4.8的能力。

AI模型 Claude Fable 5 Anthropic Mythos

事件专题

推荐理由：Anthropic给Fable 5加了安全防护，结果调试能力暴跌70%，编程任务动不动就回退到Opus 4.8，相当于花高价用低配。

原文

7月2日

16:21

AI Will@FinanceYF5

用户Machina在X上反馈，使用Fable 5时任务被路由到Opus 4.8，后者又生成了Sonnet 5子代理，消耗了30%的周限额后只输出了劣质结果（slop）。而此前同一系统能一次性构建完整开放世界或重构整个代码库。用户愤怒质问Anthropic的更新方向。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 Sonnet 5

事件专题

推荐理由：Anthropic用户吐槽新模型链路性能狂降，从全能变废物，还烧额度，老用户都在骂。

原文

16:00

AI Will@FinanceYF5

Fable 5回归不到一天，用户发现同样任务被自动路由给Opus 4.8，再派生Sonnet 5子代理执行，单次消耗30%周限额。最终结果被形容为"糊弄活"，质量远不如以前。该模型此前能一次性写完整个开源库或重构整个代码库。路由链条变长后，体验反而明显下降。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 Sonnet 5

事件专题

推荐理由：有用户发现Fable 5回归后，同样任务被拆给Opus 4.8和Sonnet 5，消耗大量限额但效果反而不如以前，体验缩水了。

原文

15:19

AI Will@FinanceYF5

一项测试比较了4个模型在3个HTML5物理场景（断桥脱轨、峡谷碰撞、怪兽卡车）中的表现。Fable 5 以 $3.12 成本获得 A+ 评级且无穿模，GPT 5.5 花费 $1.14 表现最接近，Opus 4.8 成本 $0.56 效果一般，GLM 5.2 仅 $0.08 但未赢任何一局。结果显示质量与价格尚未兼得。

AI模型 Fable 5 GPT 5.5 Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Fable 5 和 GPT 5.5 在物理模拟上差距明显，但价格差近三倍，看你在意效果还是成本。

原文

15:18

AI Will@FinanceYF5

精选

Fable 5在三个HTML5物理演示场景中全部获得A+评级，消耗62158 tokens，成本3.12美元。GPT 5.5最接近Fable，消耗37753 tokens，成本1.14美元。Opus 4.8消耗22280 tokens，成本0.56美元。GLM 5.2最便宜，消耗36246 tokens，成本0.08美元，但未赢得任何场景。Fable是质量最佳选择，但成本是Opus 4.8的6倍。

AI模型 Fable 5 GPT 5.5 Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Fable 5写物理动画确实牛，但钱包要厚；GLM 5.2便宜到离谱，预算有限就选它。

原文

13:19

AI Will@FinanceYF5

Dan McAteer实测显示Sonnet 5在几乎每个基准测试上都差于Opus 4.8。但他强调在Claude Code中使用Dynamic Workflows时，将/model设为Sonnet 5、/effort设为Ultracode，复杂任务会自动触发动态工作流。未来Fable 5回归后可充当超智能顾问，Sonnet 5则作为快速执行者。

技巧 Sonnet 5 Opus 4.8 Claude Code

事件专题

推荐理由：别只看跑分，Dan教你怎么用Sonnet 5配Claude Code动态工作流干复杂活。

原文

13:18

AI Will@FinanceYF5

在 Claude Code 中通过三步设置：/model 切换为 Sonnet 5，/effort 设为 Ultracode，并开启 Dynamic Workflow，可使复杂任务自动触发多模型协作。Dan McAteer 认为该配置下 Fable 5 作为超级智能顾问、Sonnet 5 作为执行层，两者分工大幅提升效果。原基准成绩逊于 Opus 4.8 的 Sonnet 5 由此实现性能 “起飞”。

技巧 Sonnet 5 Claude Code Opus 4.8

事件专题

推荐理由：想榨干 Sonnet 5？这个三步设置能把它变成执行高手，配上 Fable 5 当大脑，复杂任务直接起飞。

原文

09:41

AI Will@FinanceYF5

Anthropic 与美国政府沟通后更新了 Fable 5 的网络安全防护，短期内正常编程请求被误拦概率增加。一旦误拦触发，回复会替换为 Opus 4.8 模型。生物化学分类器保持原状，仍偏严，基础问题也可能被拦。促销持续到 7 月 7 日，可用 50% 周限额，超额可用 credits 续。

AI模型 Fable 5 Opus 4.8 Anthropic

事件专题

推荐理由：Anthropic 给 Fable 5 加了更严的安全过滤，编程时容易被误拦，拦了就自动切到 Opus 4.8，用之前得想好怎么绕过。

原文

06:25

elvis@omarsar0

一位用户发推抱怨，其代理设置（使用循环和自动化）在Max计划上已耗尽Opus 4.8的限额，而Fable 5不仅几乎无法使用，还被削弱了。该用户称这是最令人困惑的AI发布。帖子获得9个点赞和1170次查看。

AI产品 Opus 4.8 Fable 5 用户反馈

事件专题

推荐理由：有用户反馈说，Max计划下Opus 4.8有严重使用限制，Fable 5也被削弱了，大家注意避坑。

原文

05:27

AI SDK@aisdk

Anthropic 的 Claude Fable 5 模型因内置安全护栏可能拒绝部分请求。用户可通过配置将拒绝请求自动回退到 Opus 4.8 模型处理。此功能在 SDK 中提供，支持自定义每个护栏的 fallback 行为。目前已有 514 次查看和 9 个点赞。

AI产品 Claude Fable 5 Opus 4.8 Anthropic

事件专题

推荐理由：Anthropic 给 Claude Fable 5 加了安全护栏，请求被拒时可以自动切换到 Opus 4.8，开发时避免中断。

原文

04:50

elvis@omarsar0

76°

Anthropic在与美国政府对话后，于全球重新部署Claude Fable 5模型，并新增一套分类器以阻止网络安全相关任务。短期内，部分常规任务（如编码和调试）将回退到Opus 4.8处理。Anthropic计划在未来数周内持续优化这些分类器，以减少误判。同时，他们正联合Amazon、Microsoft、Google等伙伴起草AI越狱严重性评估共识框架，并扩大与美国政府的合作，包括预发布模型安全评估和信息共享。

AI模型 Claude Fable 5 Anthropic Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Anthropic把Claude Fable 5加了安全护栏重新上线，但代价是部分功能降级到Opus 4.8。想了解新模型具体被削了哪些能力、行业如何反应，可以看这篇。

原文

03:48

Guillermo Rauch@rauchg

精选

Vercel CEO 引用 8090.ai 的测试：在将 PHP 应用现代化为 Next.js 的任务中，Opus 4.8 搭配 Software Factory 比单独 Opus 4.8 便宜 1.4 倍、快 1.5 倍；换用 GLM 5.2 成本降低 16.4 倍，但速度慢 3 倍。测试为单样本方向性结果，后续将扩大样本量并对比美国开模型。

AI模型 GLM Opus 4.8 Next.js

事件专题

推荐理由：GLM 搭配 8090 的 Software Factory 在代码迁移任务中成本砍到 1/16，虽然慢了点，但省钱效果很直观。

原文

7月1日

19:27

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Claude Sonnet 5 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中排名第五，得分53，在部分智能体任务上超过更贵的 Opus 4.8。但相比前代，每个任务多消耗约40%的 token，导致实际成本几乎翻倍。Anthropic 在保持标价不变的情况下通过增加 token 消耗实现隐藏涨价，这已成为一种模式。

AI模型 Claude Sonnet 5 Anthropic Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Anthropic 的新模型 Sonnet 5 标价没变但每个任务多用四成 token，实际贵了一倍。想省钱得留意。

原文

16:50

orange.ai@oran_ge

Sonnet 5 因更换tokenizer导致实际费用与Opus 4.8相近，在GDPeval等金融基准上表现最佳。编程任务中Sonnet 5费用可能超过Opus 4.8，被用户吐槽。Opus 4.8擅长复杂编程和HTML设计，但写作不如Opus 4.6。GPT 5.5目前是编程首选。四款模型均已上线Cola平台。

AI模型 Sonnet 5 Opus 4.8 GPT 5.5

事件专题

推荐理由：Sonnet 5 换了tokenizer后费用涨了，金融评测很强但编程费钱，Opus 4.8和GPT 5.5各有特长，选模型前先算账。

原文