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Inception 用扩散架构做语言模型，速度号称快 4-8 倍还赢了 12 项基准里的 8 项，不过全是自测数据，看看就好。

官方账号Decoder@Manuel Uth原文

OpenAI 把 GPT-6 系列专门训练到能搞定 COBOL 这种老古董语言了，迁移银行系统代码准确率 97.9%，维护老系统的团队可以看看。

Inception 出了扩散架构的 Mercury 3，每秒能吐 1068 个 token，比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 还快，还带 1M 上下文。

官方一手marktechpost@Jean-marc Mommessin原文

微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型，分类任务准确率干到 83.5%，跑分类便宜 200 倍，做内容审核的可以试试。

Blognone@mk11 个信源在谈原文

Anthropic 放出了 Haiku 5.5，价格不变但据称跑赢了 GPT-6 Luna，想省钱跑高频任务的可以对比一下。

官方账号Latent Space (swyx)11 个信源在谈原文

Anthropic 的新 Claude 小模型来了，跑分压过 GPT-6 Luna，价格还更便宜，OpenAI 靠送重置卡应对，看看各家小模型现在卷到什么程度。

量子位@梦晨11 个信源在谈原文

Anthropic 把最便宜的小模型 Haiku 升到 5.5，成本只有 Sonnet 5.5 的零头，跑 agent 任务可以省不少钱。

Blognone@lew11 个信源在谈原文

Anthropic 把 Haiku 5.5 价格砍到和 GPT-6 Luna 一样，10 万 token 内基准分还更高，长文本就选 Luna 了。

OpenAI 一口气发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两款新模型，API 价格砍半，Sol 在基准测试里能跟 Claude 旗舰打平，性价比党可以直接上手试试。

Blognone@arjin11 个信源在谈原文

OpenAI 一次发两款新模型，错误率砍半，API 还便宜一半，开发者可以直接对比换不换。

Tech in Asia@Grace Priscilla Teo11 个信源在谈原文

Anthropic 和 OpenAI 前后脚发新模型还互相砍价，GPT-6 Luna 只要 $0.10/M，做应用的成本又降一半，附完整价格对比表。

OpenAI 又发了两个便宜的模型，价格砍半，跑分还压过 Claude，写代码和跑智能体的成本能省不少。

OpenAI 一次发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两款新模型，官方说比之前便宜、出错更少，用 Astra 的技术路线做的。

techcrunch@Lucas Ropek11 个信源在谈原文