OpenAI 内部 pro 模型干掉了 500 道顶级难题里的 90 道,解 Navier–Stokes 一道要 3 小时,还比 GPT-6 Astra 强,看看细节。
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vLLM 联合 KR Labs 出的 Vela 2.0,一次调用就能做安全检查、领域分类和 PII 识别,四个尺寸可选,Apache-2.0 开源。
SmallestAI 在 VoiceArena 语音榜单拿了第一,这个榜用远场真实录音测试、每人单独麦克风做标注,比传统干净音频基准靠谱多了。
同一条提示词让各家模型写交互式黑洞,Artificial Analysis 把结果放一起对比,想选编程模型的可以看看谁的效果最像 Gargantua。
搞推理部署的可以看看:B200 上 4:8 稀疏让 MoE 专家层快 1.35-1.65 倍,Kimi-K2.5 实测也有 1.18 倍。
有人把 Claude Code、Codex 这些 harness 全改成了 RL 环境,接 vLLM 就能自己设计奖励,训练后工具调用少了 31%。
Google DeepMind 把多模态嵌入模型压缩到手机能跑的体积了,纯文本只占约 191MB 内存,还能搜代码和音视频,做端侧 RAG 的可以看看。
Gary Marcus 拆解了 OpenAI 数学成绩背后的门道,说其实靠 Lean 符号验证撑着,顺带回应了关于他的各种争议说法。
Google 开源了个 7.4 亿参数的嵌入模型,一句话就能在手机上搜照片视频和录音,还不用联网,免费商用,做本地搜索的可以去试试。
Google 把 270M 参数的多模态 embedding 模型开源了,手机离线就能搜相册、搜语音,不用传云端,隐私党可以试试。
CodeRabbit 拿真实 CVE 隐藏答案考了四个安全智能体,Devin 和 Claude 的分数差距挺意外,写测试方法那部分很实在。
Mistral Large 4 在网络安全基准上击败了 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,安全过滤策略更宽松。
Google 的 Nano Banana 2.1 上 OpenRouter 了,出图速度是 Flash 级,蒙版编辑和主体一致性比上一代强不少,做图的可以试试。
Shaped 给 Zapier 的 AutomationBench 做了一次验证器审计,用智能体找茬找出 206 个真实漏洞,近三成 Kimi K3 成绩因此改变,做评测的都该看看。
欧洲模型在 CyberGym 网络安全基准拿了 82%,压过 MiMo-V2.6-Pro 和 GPT-6 Luna,看来欧洲还没掉队
Mistral 拿 Mistral Large 4 跑了 19 道 CTF 题,解出 18 道,还公开了工具调用和解题耗时,想看模型实战能力可以看这段视频。
Google 开源了 EmbeddingGemma 2,一个模型同时嵌入文本、图片、音频和视频,还支持维度裁剪,做 RAG 检索的可以直接试试。
Google 搞了个多智能体框架 Co-Director,专门解决 AI 视频长篇叙事前后不一致的问题,COLM 2026 现场有交互演示,做视频生成的可以去围观。
Mistral 放出 1T 参数的 Mistral Large 4,激活只有 49B,还能超闭源模型做视觉 grounding,权重 10 月底开源,可以关注。
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