有人拿同一个画乌龟的提示词对比了 V4.1 Flash 新旧版本,新版本快很多,但快到 90% 会开始磨蹭,得手动拉一把,实测细节挺有用。
全部动态
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,编程测试涨到 77.0,还专门改了话痨问题,输出更精简,权重直接开放下载。
DeepSeek 新版开源模型,编程基准打平或超过 Opus 5,价格却只有零头,想省 API 成本的可以看看测试细节。
DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 的权重直接放上 Hugging Face 和 ModelScope 了,想本地跑的可以去下载试试。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,跑分更高、出结果更快、输出还更省,写代码工具也做了适配,可以直接在 API 里换上试试。
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更高还更快,输出更短更省钱,用 CodeBuddy 的人可以直接升级试试。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,更省 token、智能体任务表现更好,可以直接调来试试。
DeepSeek 的新版本在自家 SWE V1.1 基准跑分领先,成本更低还开放了搜索 API,做开发工作流的可以看看
DeepSeek 刚发的 V4.1-Flash-1017,跑分更高还输出更短,用 CodeBuddy 或 Harness 的可以升级试试。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 是开源的,DeepSWE 1.1 跑分 77%,把 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 都比下去了,价格还便宜。
DeepSeek 周末更新的 V4.1-Flash-1017,性能更强还降价,搜索直接做成 API,5 元一千次,Agent 开发者可以马上试试。
DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017,主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目,做独立开发 or 玩编程的可以试试。
博主实测说 DeepSeek 4.1-1017 打平 Opus 5,还压过 GLM5.3 和 GPT-5.6 Sol,国产模型又卷起来了。
DeepSeek 给 V4.1-Flash 做了次小更新,推理、编程、看图都变强,跑任务还更快更省 token,开源党可以关注下。
Reflection AI 的 501B 模型现在能本地跑了,四档 GGUF 量化从 197GB 压到 134GB,最高那档精度损失不到 6%,有硬件的可以试试。
Meta 新掌门亲笔复盘:一年内从 Llama 4 的低谷追到前沿模型,Muse Wonder 和 Muse Spark 就这么憋出来了。
有人拿没官宣的 DeepSeek V4.1F-1017 做前端,5 分钟出活,还敢说比 Opus 强,看看截图自己判断。
有人发现 DeepSeek 这两个版本号可能其实是同一个模型,用 DeepSeek 的朋友可以看看自己的 API 版本对应关系。
Sonnet 5.5 单项评测拿了 3 个第一,比 Opus 5.5 还猛,这条推里有各家模型的榜首分布数据,选模型前可以看看。
DeepSeek 的 flash 模型指纹变了,疑似悄悄上了 V4.1-Flash-1017,有人说变聪明也更简洁了,可以自己试试对比。
复旦 MOSS 团队开源了图像生成模型 MOSS-Image,vLLM-Omni 第一天就能跑,想自己部署的朋友可以直接上手了。
有人拿一条提示词让 Opus 5.5 连跑 30 小时,从逻辑门搭出一台能玩游戏的电脑,还做成 3D 可视化,提示词也放出来了。
browser_use 跑了 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL,浏览器任务得 48.5 分,被 GPT-6 Luna 的 67.7 分压过,成本还高 61%,想选浏览器自动化模型的可以看看。
有人实测了 Meta 新开源的 Muse Spark Open,结论是打不过 DeepSeek-v4.1-flash,还特能幻觉,想本地部署的先看看再决定。
Meta 放出了 Muse Spark Open,816B 总参数里只有 42B 激活,跑 Code Arena 拿了美国开源第一,价格还比 Muse Wonder 便宜近八成。
NVIDIA 盘点了一圈合作方怎么拿 Nemotron 3.5 Super VL 做后训练,想参考别人微调视觉语言模型思路的可以翻翻这个推文串。
NVIDIA 开源了一个 120B 多模态智能体模型,每 token 只激活 12B,跑智能体任务比大 5 倍的 Ultra 还快,ms-swift 里就能微调。
Perplexity 的 Decider v1.2 和 Flash v1.2 上 OpenRouter 了,能吃图、返回带概率的结构化答案,Flash 只有 4B 还便宜一半。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open,美国开源第一,1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管,不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
Perplexity 把两个开源决策模型挂上了 Hugging Face,flash 版推理快 5 倍还是 4B 档第一名,做智能体路由的可以试试。
Perplexity 把开源决策模型 Decider v1.2 放到 OpenRouter 了,27B 和 4B 两档,Flash 版成本砍半,还能直接吃图。
OpenAI 给 GPT-6 Astra Pro 升级了,多个智能体能同时干一个任务的不同部分,还能跟踪进度,Pro 用户现在就能用。
仅展示最近 2000 条内容,更早的内容请查阅 AI 日报存档