观点:强实验室的真正优势是有一批深度使用 LLM 的工程师
一条关于为什么顶尖 AI 实验室招人看 LLM 使用品味的推文,作者连 GPU 内核和 Minecraft 克隆该选哪个练手都给了说法,做 AI 工程的人可以看看。
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arXiv 上的新基准 D2K-Bench,26 个任务测 LLM 写 GPU 内核,加上专家指导后 GPT-6-Astra 等模型的加速比从 1.69 倍冲到 2.49 倍,结果挺有意思。
OpenAI 让自家模型 GPT-5.6 Sol 反过来优化自己的推理,成本降了20%,token 生成快了15%,挺有意思的。
这论文用维度诅咒的视角,搞了个LiteTopK算子,比DeepSeek的DSA更快更省内存,GLM 5.2预填充直接快1.2倍。