OpenAI 新发布的 GPT-4.0 能处理图片和文字,比之前的版本更智能,适合用来做复杂的推理和创意工作。
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OpenAI 新发布的 GPT-4.0 能力更强了,在 MMLU 基准测试中得分 90.0,比之前版本好。
Code Arena 推出了 AutoEval 评估指标,能更客观地衡量代码生成模型的性能,比之前的指标更准确。
Code Arena的WebDev排行榜,帮你快速了解不同AI模型在网页开发上的实际能力,比如GPT-4.5V和Claude 3.5 Sonnet谁更强。
OpenAI 新发布的 ChatGPT 5.2,专业能力比 GPT-4 更强,视觉理解也更好,适合需要专业知识的场景。
OpenAI公开了GPT-4o的技术架构,开发者能了解其工作原理和性能优势。
GPT-6 Astra现在能直接玩Minecraft了,比三年前GPT-4时代简单太多,Voyager当时就实现了技能自进化。
Mustafa Suleyman分享GPT-4成本惊人下降数据,了解AI技术扩散速度
Astra模型展现对话智能显著提升,与GPT-4和Claude Sonnet 3.5并列,让人感受到AGI的可能。
GaryMarcus向Astra团队提出技术质疑,关于模型可监控性的具体含义和比较基准。
OpenAI解释Astra计算图深度与GPT-4的关系,强调思维链监控的重要性与挑战。
Kimi K3用Harness框架,在18个Agent科研任务里,性能快追上GPT-4o了,挺厉害的。
清华团队提出CABLE方法,让AI记忆系统不再只靠相似度,而是通过互补链接找回被遗忘的关键信息。
gdb发推说GPT-4训练完成四周年了,想看看大家怎么回顾这个模型的可以点进去。
OpenAI下周可能要发Astra,是GPT-4.5以来最大模型,能解10道数学难题,还能调度智能体干活。
Fireworks 上了首个3万亿参数的开放模型 Kimi K3,百万上下文加视觉,推理不输闭源,还零数据保留,上手试试。
Kimi K3 便宜到离谱,$3 输百万 token,推理性能还不输 Claude 和 GPT-4o,想省钱搞推理的可以试试。
有用户说GPT-5.6干活更利索比之前版本强一大截,但Codex还不够好,来看看他的体验。
想做可靠的科学生成?SFC框架让模型一边写一边用共形预测校验事实,结果比DeepSeek和GPT-4都准,还能少犯73%的科学错误。
这篇论文把LLM当推理引擎,把知识存进显式数据库DaoQL,反事实推理比GPT-4o单独强49个百分点,适合做高精度场景的参考。
DeepSeek-Coder-V2免费开源,性能还超过了GPT-4o和Claude,写代码直接省钱了。
OpenAI 出了 GPT-5.6,主打网络安全,想看看新模型怎么防黑客的可以点进去。
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 比对手便宜一半还得分最高,搞 AI 的朋友值得看看这个新动向。
OpenAI 正式推出了 GPT-5,Sam Altman 亲自吹捧这是他们最好的模型,快去看看博客里写了什么新能力。
OpenAI把ChatGPT语音模式升级成GPT-Live了,能边聊边调GPT-5.5干活,比老版聪明太多,值得体验。
Seedream 5.0 图像模型刚上线,能生成 2K 分辨率图片,比 GPT-4o 清晰,但文字多时会糊。想试试新模型可以看看这些例子。
想了解前沿模型多久能变成你能在笔记本上跑的开源版?这篇用GPT-4、Claude 3.5等具体案例算出了平均25个月的滞后,还画了未来预测图。
一张图告诉你开源模型追上GPT-4还要多久,Fable 5本地跑要等到2028年。数据很具体。
桥水基金用自家金融数据微调了一个开源模型,结果比GPT和Claude都强,成本还低得多。想搞垂直领域微调的可以看看。
GPT-4霸榜352天,o1只撑了98天,看看到底谁才是真强者。
想看看 AI 在真实电脑操作上能走多远?OSWorld2.0 拿 100 个长任务测智能体,GPT-4o 都只拿到 15% 成功率,差距一目了然。