#推理成本

美欧也在扎堆发开源模型了，但报道对比下来还是中国的模型更便宜、跑得更快，看看差在哪。

Rest of World@restofworld原文

a16z 发现 token 越便宜用得越多，H100 租金不降反稳，黄仁勋最想看到的剧本正在上演。

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

Rohan Paul 转的 SemiAnalysis 估算：Anthropic 订阅用户每美元算力是 API 用户的 4 倍多，订阅按 50% 算力利润率补贴，整体混合利润率 88%。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai11 个信源在谈原文

OpenAI 和 Anthropic 几周内都出了更省钱的模型，想压低推理成本的话可以看看这两家的新东西。

VTV Công nghệ11 个信源在谈原文

买 GPU 只是冰山一角，CoreWeave 这场 45 分钟分享会掰开揉碎讲训练推理的真实开销和 TCO 怎么算，做成本测算的可以去听。

CoreWeave@CoreWeave原文

智能体一次请求能吃掉普通对话几十倍的 Token，Uber 和 Microsoft 都开始算这笔账了，Goldman 给了具体数字。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai3 个信源在谈原文

DeepSeek 在试验把小模型塞进便宜的游戏 GPU 里跑推理，成本思路很野，值得看看他们怎么做的。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

有人扒出 DeepSeek 一年只花 10 亿美元、七成砸训练，还拿游戏卡跑小模型推理，抠成本思路挺值得看看。

Teortaxes@teortaxesTex11 个信源在谈原文

一组挺反直觉的数据：OpenAI 降价 62%，B200 租金反而涨 50%，想理解推理成本逻辑的可以看看。

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

CEO说开源推理占比下降是好事：新用例先用前沿模型，成熟后换开源省钱。Decagon九成业务跑开源。

a16z@a16z原文

亚马逊Bedrock现在支持GPT-5.6，还能自己控制缓存哪些提示，省成本又灵活。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Melanie Li11 个信源在谈原文

微软在偷偷试 Kimi K3，一旦切换每年能省40多亿，比用OpenAI便宜不少。

算力才是AI的硬通货。看看K3上线两天就崩了，部署成本百万美金起，未来谁有算力谁说了算。

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

xAI 的 Grok 4.5 用不到一半的参数实现更低成本，对比 Kimi K3 的效率差异值得关注。

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

听听 Fireworks、Cognee、Wordware 怎么用低成本方法让智能体更靠谱，还有记忆和协作的实战方案。

Fireworks AI@FireworksAI_HQ原文

中国模型在OpenRouter上抢了近三分之一流量还便宜一大截，看看谁在降价抢客户

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner11 个信源在谈原文