月之暗面发了Kimi K3,2.8万亿参数,代码榜拿第一,还声明是自研不是蒸馏。马斯克都点赞了,但新用户暂时注册不了。
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Kimi K3 Max性价比炸裂,软件工程能力不输GPT 5.6 Sol Max,混合使用还能再提分,值得关注。
Fireworks 用1000个智能体任务实测了 Kimi K3 和 Fable,发现按任务路由能省50倍成本,还能保持93%准确率。K3 在安全和长循环上更强。
Kimi K3 用开放权重模型跑赢了 GPT 5.6 Luna,在 ECI 基准上刷了新纪录,开源社区值得关注。
国产模型Qwen3.8和Kimi K3在IMO 2026中拿了满分,速度还很快,想看看它们数学推理能力有多强?
想知道 GPT 5.6 SOL 和 Kimi K3 在视频生成上有多大差别?同一个提示词,两个 AI 导演各拍一版,看完你就懂了。
看看Kimi K3和Fable 5在DeepSWE基准上怎么比,开源模型追上闭源了吗?
杨植麟从Transformer-XL、XLNet到Kimi K3,只用16个专家就做到1M上下文,值得看看他的思路。
Inkling是当前美国最强的开源模型,在Agent Arena排第9,擅长处理复杂工作流和CLI错误恢复,但用户反馈一般,你可以试试看它是否适合你。
Kimi K3 智能体能力追上 Claude 和 GPT,还计划开源,前端编码直接登顶,值得关注这个国产模型的新进展。
月之暗面和马斯克杠上了,Kimi K3刚登顶,马斯克就说2万亿模型要超它,还喊话进了俱乐部,看这俩谁先兑现。
月之暗面的Kimi K3这次真争气,综合榜前十、前端开发榜第一,国产模型越来越能打了。
Kimi K3 48小时走完芯片设计全流程,用开源EDA挑战行业巨头,这事儿值得关注。
Kimi K3在投资研究上直接干翻了GPT-5.5和OPUS-4.8,时间判断和证据边界控制尤其强,已经在AlphaEngine上用了,搞金融研究的可以试试。
月之暗面Kimi K3刚登顶编程榜单,OpenAI新主管就跳出来批开源是“减速主义”,还教美国政府怎么使绊子,这瓜值得吃。
K3刚火两天就卡崩了,Deedy拿数据讲算力才是AI的硬道理。
Kimi K3刚上线48小时就火到GPU扛不住,会员都卖停了,赶紧围观是什么模型这么猛。
看看杨植麟怎么讲 Kimi K2.5 的 scaling 经验,还有 K3 预告爆火的数据对比。
阿里巴巴要开源一个2.4万亿参数的Qwen3.8,预览版已经能用了,据说只比Fable 5差一点,和Kimi K3直接对标,想试试大模型的可以关注。
阿里放了个大招,Qwen3.8-Max有2.4万亿参数,号称仅次于Fable 5,但没给具体跑分,价格只要十分之一,值得关注。
想省钱就用 Kimi K3,想快就用 Fable 5,两个都能修好 bug,实测数据给你参考。
这周模型圈太热闹了,DeepSeek V4、GLM 5.2 刚发,Kimi K3 和 Qwen 3.8 又来了,还有 Claude 和 GPT 对标,开源 SOTA 随时变天。
阿里新出的Qwen 3.8有2.4万亿参数,多模态能力强,号称只输给Fable 5,快去试试预览版吧。
中国开源模型Kimi K3编码能力比Claude和GPT还强,价格却便宜好几倍,做长上下文编程选它准没错。
国产模型Kimi K3前端代码很强,能超过Fable 5,但数学推理还差得远。想了解具体差距多大,可以看看这篇。
月之暗面开源了2.8万亿参数的Kimi K3,视觉理解强,成绩超Claude和GPT-5.6,ARR单日新高。
Kimi K3的思维链居然有32页长,还不停绕圈,看看它怎么解诗题
Kimi K3 2.8万亿参数,编程基准击败Claude,让美国专家承认差距仅2-3个月,值得关注。
SpaceXAI 的 Grok 4.5 用 $0.31 就干到一流水平,比 Claude 便宜 9 倍,token 还省 6 倍,省钱党可以关注。
SpaceXAI 的 Grok 4.5 用 1.5T 参数就挑战了 2.8T 的 Kimi K3,成本还低 3 倍,看看参数效率和成本怎么平衡的。
Moonshot AI的Kimi K3在网络安全任务上性价比很高,比GPT 5.6便宜7倍但效果接近,适合做代码安全审计。
xAI 的 Grok 4.5 用不到一半的参数实现更低成本,对比 Kimi K3 的效率差异值得关注。
想选开源万亿模型?这篇直接拿三个主流模型比了基准、许可证和成本,看完就知道选哪个合适。
Kimi K3 回应中文请求时,思维链几乎全英文,挺有意思的观察,适合好奇模型内部机制的朋友。
想省钱又要强性能?Kimi K3 在编程任务上和 Claude Fable 5 打个平手,价格只要三分之一,高要求场景还更强。
OpenRouter汇总了本周9个新模型,有Kimi K3、Muse Spark等,想尝鲜可以看看。
xAI的Grok 4.6下周完成训练,号称又快又便宜,还比Kimi K3强,预计9月中旬发布,可以关注。
Kimi 和 vLLM 合作搞了个新缓存方案,K3 模型上来就能高效处理长文本,开源权重明年7月放出来。
Kimi K3定价$3-15/M token,比美国模型便宜很多,看看Moonshot怎么用低价倒逼市场。
想看看Kimi K3的真实水平?乔帮主用6个项目实测,告诉你它哪里强哪里弱,值得一试。