LMArena 这周榜单很热闹:Kimi K3.1 Pro 开源拿下 Agent 第一,腾讯 Hy4 成本才 $0.57,Gemini 视频、OpenAI 图像都有新作,一条看全。
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161 个任务专考读凝胶图和质粒图这些科研视觉推理,Gemini 4 Carbon 险胜 GPT-6,但 Claude 每任务贵 29 倍,选模型前先看这份榜单。
一个 0.5M 参数的小模型在卡坦岛赢了 40 局里的 36 局,对手是 Claude Opus 5.5 和 Kimi K3,体积还小了 1000 万倍,思路很反直觉。
Kimi K3.1 Pro 发布当天就能在 Google TPU v7x 上跑了,用 vllm-torchtpu 即可部署,不依赖 NVIDIA GPU 的朋友可以看看。
摩尔线程用自家 MTT S5000 卡跑通了 3 万亿参数的 Kimi K3.1 Pro,发布当天就完成适配,国产芯片推理链路已经打通了文本和图片。
腾讯混元 Hy4 在 APEX-Agents 榜单拿下开源权重模型第一,77.6% Pass @1,把 DeepSeek 和 Kimi 都甩在了后面。
腾讯混元 Hy4 正式版上线,这版加上了看图和自己操作电脑的能力,砍幻觉的数字也给得很具体,跟 DeepSeek、Kimi、GLM 的位次文中都摆出来了。
腾讯混元 Hy4 冲到 Agent Arena 中文第一,单任务成本比 Kimi K3.1 Pro 便宜六成多,分数还几乎持平,跑智能体任务可以试试它。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 进了 Devin 的桌面端和命令行,编程基准分数比上一代还高了一点,写代码的可以试试。
vLLM 官方转了篇 TPU 推理生态的分析,Kimi K3、GLM-5.2、Qwen3.5 都跑在上面,做推理部署的可以看看。
新基准 SLE 用 91 个真实科研任务测模型,Claude Opus 5 以 67 分领先 GPT-6.1 Sol 和 Kimi K3.1 Pro,做科研自动化评估的可以看看。
一天的新闻打包好了:Kimi K3.1 Pro能下载了,OpenAI的模型一口气修了948个Linux漏洞,做开发的可以看看Codex和Xcode这几条。
腾讯混元出了新模型 Hy4,跑分和 Grok 4.7 打平,编码能力超过 DeepSeek 和 Kimi,但幻觉率 89% 有点高,价格倒是便宜。
腾讯出了个能看图还能自己操作软件的 Hy4,中国模型里排第二,不过离最强模型还有距离。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 开放权重上线 SiliconFlow 了,跑分挺猛,做编程智能体和 3D 建模的可以试试。
斯坦福他们测了 18 个模型当队友的水平,最强的 Gemini 4 Argon 也才 82.2 分,冲突一开会就妥协,挺扎心的。
腾讯混元出新模型 Hy4 了,智能体编程跑赢 DeepSeek 和 Kimi,价格只有 Grok 的十分之一,不过 89% 的幻觉率得留意。
阿里云的灵骏 M890 SuperPOD 在 Kimi K3.1 Pro 发布当天就能跑这个 2.8T 参数的模型,用 vLLM 和 SGLang 部署,要自建推理集群的可以看看这套方案。
这期日报一次讲三件事:OpenAI 做了 Linux 内核安全,Kimi K3.1 Pro 放出了开放权重,还有 Ricursive 的 Ripple-65B,想追开源模型的可以看看。
Kimi K3.1 Pro 这个 2.8 万亿参数模型发布当天就能在 Huawei Atlas 和 Ascend 950 SuperPoD 上跑,vLLM 和 SGLang 都适配了。
Kimi K3.1 Pro 发布当天昇腾就能跑推理了,2.8 万亿参数、百万上下文,用 vLLM Ascend 或 SGLang 可直接部署。
月之暗面兑现承诺放出了 Kimi K3.1 Pro 权重,智能体任务实测比 K3 强了一截,编程成绩已经贴着 Claude Opus 5.5 打,做 Agent 的可以关注。
月之暗面把 K3.1 Pro 权重放出来了,Agent Arena 上开源第一,Shell 命令成功率和听指挥能力都涨了不少,玩开源智能体的可以试试。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上 Databricks 了,企业用户可以直接拿 Lakehouse 数据搭智能体,还能用 Unity Gateway 管控调用和换模型。
月之暗面把 Kimi K3.1 Pro 权重放到 HuggingFace 了,3T 参数的多模态智能体模型,能自己下载部署。
月之暗面把 2.8T 参数的 Kimi K3.1 Pro 权重直接开源了,4-bit 发布省存储,编程基准分数贴近 Claude Opus 5.5,纯知识题却差 GPT-6 一截,许可证对云托管商还有限制。
跑长任务的看看这个:Arena 拿 3 万个真实任务对比了 5 家旗舰模型,Gemini 4 Carbon 比 GPT-6 Astra 每小时便宜 66%,数据很实在。
Agent Arena 拆了成本维度看模型:贵任务上 OpenAI 和 Anthropic 不再通吃,Gemini 4 Argon 和小米 MiMo 顶上,选型前值得对号入座。
Agent Arena 拿 5 家实验室的旗舰模型跑了长任务对比,Claude Opus 5.5 能连续干近 2 小时,Kimi 最快但也最短,差距挺直观。
Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 要上 Ollama Cloud 了,美国节点还承诺零数据留存,不想自己下权重部署的话可以等等这个。
Moonshot AI 出了 Kimi K3.1 Pro,Together AI 上就能直接调用, podcast 里有他们自己人讲细节,想用的话可以先听听。
Artificial Analysis 数了各模型写破折号的频率,GLM-5.3 一条回复平均 7.4 个,Claude Opus 5.5 几乎为零,看你的模型像谁就靠这个。
Kimi K3.1 Pro 权重开放下载了,2.8 万亿参数,不过想自己跑得准备 8 张 B300,约 60 万美元起步。
月之暗面把最强的 Kimi K3.1 Pro 放上了 Together AI,100 万上下文还能自己微调,国内模型出海又多一个入口。
Moonshot 新的 Kimi K3.1 Pro 发布当天就能用 vLLM 自己部署了,1M 上下文,Terminal-Bench 4.0 跑 65.7%,自己搭推理服务的话可以试试。
Databricks 第一时间上线了 Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro,自家团队已经拿它写代码了,开源模型又多一个能打的选项。
Moonshot 把 Kimi K3.1 Pro 的权重放出来了,想本地跑或者自己微调的可以去 Hugging Face 下载试试。
腾讯混元的 Hy4 正式版能看图能操作电脑了,还练过 Blender 和 CAD,这两天在 WorkBuddy 里限免,可以白嫖试试跟 Kimi 的差距。
腾讯 Hunyuan 的 Hy4 冲进 Agent Arena 第 14 名,比 Kimi K3.1 Pro 便宜 62%,分数只差不到 1 个点,开源后就是开源第一。
选模型别只看综合榜单了,这份 v2.0 按会计、法律、医疗等六个职业分别排名,Claude Opus 5.5 全部第一,开源里 Kimi K3.1 Pro 最强。
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