Muse Spark 相关 AI 资讯 · AITOP

9月3日

10:14

shao__meng@shao__meng

78°

Meta AI Research 发布 Muse Spark 1.3，基于大规模用户反馈优化了智能体任务和编码任务。新版本在工程化和落地应用方面有显著提升，工具调用减少约 20%，token 消耗减少约 25%。模型在长程任务处理、主动协作、复杂指令遵循、多任务路由和自我认知校准五个方面进行了针对性改进。

推荐理由：Meta 推出了 Muse Spark 1.3，智能体和编码能力大幅提升，成本降低 25%，更适合生产环境使用。

原文

07:32

07:32IT之家（博客/媒体）

73°

Meta 于 2026 年 9 月 2 日发布迄今最强大 AI 模型 Muse Spark 1.3。该模型在编码能力上超越 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 表现持平。相比前代 1.2 版本，新模型减少了约 20% 的工具调用次数，完成相同任务所需 token 减少 25%。Muse Spark 1.3 针对长周期智能体任务优化，能在单一长线程中协作处理多工作流。

AI模型 Muse Spark GPT-5.6 Claude Fable

事件专题

推荐理由：Meta 新出的 Muse Spark 1.3 编码能力超 GPT-5.6，工具调用减少 20%，还支持长线程多任务处理。

原文

06:02

lmarena.ai@lmarena_ai

Muse Spark 1.3 已在 arena.ai 平台推出对战模式和智能体模式。用户可在该平台上测试模型在两种模式下的表现。目前该测试页面已获得 1513 次浏览。

AI产品 Muse Spark arena.ai 智能体

推荐理由：Muse Spark 1.3 新增对战和智能体两种模式，可在 arena.ai 体验

原文

05:57

lmarena.ai@lmarena_ai

73°

Muse Spark 1.3由Meta开发，现已加入Agent Arena评测平台。该模型在数百万真实世界长周期智能体任务中进行测试，可使用网络搜索、文件系统和终端工具完成复杂工作流。与Muse Spark 1.2相比，新版本工具调用减少约20%，token使用减少约25%。

AI模型 Muse Spark Meta Agent Arena

推荐理由：Meta的Muse Spark 1.3上线Arena，能更好协作并减少幻觉，比前代更实用。

原文

05:12

OpenRouter@OpenRouterAI

Muse Spark 1.3 已在 OpenRouter 平台发布。该模型专为长时间运行的智能体、多智能体和编程工作流设计。Muse Spark 1.3 能够跟踪学习内容，处理冲突输入，并在需要时寻求澄清或确认。

AI模型 Muse Spark OpenRouter 智能体

推荐理由：OpenRouter 上线了 Muse Spark 1.3，能跟踪学习、处理冲突输入，适合复杂编程任务。

原文

05:02

elvis@omarsar0

Muse Spark 1.3 今日发布，在编程和长周期任务方面取得重大改进。该版本专门针对编程能力进行了训练，是 Muse Spark 系列中编程和智能体工作能力的最大提升。新版本已在 Muse Code 和 API 中可用，性能接近前沿水平。

AI产品 Muse Spark Muse Code 编程助手

事件专题

推荐理由：Muse Spark 推出 1.3 版，编程能力大幅提升，4周内迭代速度惊人。

原文

04:33

ollama@ollama

Muse Spark 1.3 版本今日发布，在编程和智能体工作方面实现了迄今为止最大的性能提升。该模型性能接近前沿水平，成本极低。用户可以在 Muse Code 和 API 中试用此模型。未来还将发布 Muse Spark 开放权重版本。

AI模型 Muse Spark Muse Code 编程助手

事件专题

推荐理由：Muse Spark 1.3 发布了，编程和智能体工作能力大幅提升，成本还很低，开放权重版本也快来了。

原文

04:23

官方账号Meta AI@AIatMeta

73°

Meta发布了Muse Spark 1.3版本，在智能体和编程任务上性能提升。新版本能在单线程中跨多个工作流维持更长时间的任务执行。相比1.2版本，内部测试显示工具调用减少约20%，token使用减少约25%。模型能更好地认识自身局限，减少幻觉输出。

AI模型 Muse Spark Meta 智能体

推荐理由：Meta升级了Muse Spark，现在它更会协作、更少出错，还省资源。

原文

04:23

官方账号Meta AI@AIatMeta

Muse Spark 1.3 今日正式上线，可通过 Muse Code 和 Meta Model API 访问。该版本将在完成安全测试后推出最大推理功能。Meta Model API 网址为 dev.meta.ai。

AI产品 Muse Spark Meta Meta Model API

推荐理由：Meta 推出了 Muse Spark 1.3，即将加入最大推理功能，安全测试后上线。

原文

04:13

The Rundown AI@therundownai

78°

Meta发布了Muse Spark 1.3模型，相比1.2版本有显著提升。马克·扎克伯格称该模型达到了"前沿性能，几乎便宜到无法计量"。该模型在多项基准测试中表现出色。

AI模型 Muse Spark Meta 模型升级

推荐理由：Meta刚发布的Muse Spark 1.3性能大幅提升，价格却很亲民。

原文

04:13

OpenRouter@OpenRouterAI

Muse Spark 1.3 已在 OpenRouter 平台发布。该模型专为长时间运行的智能体、多智能体和编程工作流设计。Muse Spark 1.3 能够跟踪学习内容，处理冲突输入，并在需要时请求澄清或确认。

AI模型 Muse Spark OpenRouter 智能体

推荐理由：OpenRouter 上线了 Muse Spark 1.3，能跟踪学习、处理冲突输入，适合复杂编程任务。

原文

8月21日

03:06

官方账号Meta AI@AIatMeta

Meta 公开了 Muse Spark 1.1 和 1.2 模型在 Cat Mesh 上的生成样本。这些样本展示了模型在特定任务上的表现。链接指向 Meta AI 的研究页面，用户可查看具体生成内容。

AI模型 Muse Spark Meta 生成样本

推荐理由：Meta 公开了 Muse Spark 1.1 和 1.2 的生成样本，你可以直接看效果，不用自己跑了。

原文

03:05

官方账号Meta AI@AIatMeta

Meta 发布了 Muse Spark 1.1 和 1.2 模型在 Plywood Whale 上的生成成果。这些成果展示了模型在特定任务上的表现。链接指向了包含这些生成成果的网页。该推文获得了 1896 次浏览和 8 个点赞。

AI模型 Muse Spark Meta 生成成果

推荐理由：Meta 公开了 Muse Spark 1.1 和 1.2 的生成成果，你可以直接看效果，比之前更具体了。

原文

02:25

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Meta 内部部署多模态模型 Muse Spark。该模型与 Muse Image 协作进行智能体媒体生成，并为 Muse Image 和 Muse Video 生成详细字幕作为训练数据。Muse Spark 能将原始文本、图像和视频内容转化为下游应用可用的信号和洞察。Muse Spark 1.2 的评估和演示可在此查看：go.meta.me/multimodal。

AI模型 Muse Spark Meta 多模态

推荐理由：Meta 把自家的多模态模型 Muse Spark 用起来了，能生成字幕还能做内容分析，比之前版本更实用了。

原文

02:24

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Muse Spark 1.2 是 Meta 推出的一个模型。该模型可以为双臂机器人规划整理书桌的子任务。它能区分发刷和化妆刷，并将口红放入抽屉。Muse Spark 1.2 充当机器人大脑和协调者，处理用户指令并循环执行任务直至完成。

AI模型 Muse Spark Meta 机器人

推荐理由：Meta 刚刚发布了 Muse Spark 1.2，能让机器人自己整理书桌，还能分清不同刷子，比普通模型更懂空间操作。

原文

01:41

lmarena.ai@lmarena_ai

精选

Meta 发布了 Muse Spark 1.2 (xHigh) 模型。该模型在 Agent Arena 基准测试中实现了 +2.1% 的净提升。相比前代 Muse Spark 1.1，其净提升分数从 0.9% 提升至 2.1%。在 Bash Recovery 任务上，性能从 +5.9% 提升到 +11.4%。

AI模型 Muse Spark Meta Agent Arena

推荐理由：Meta 刚刚发布了 Muse Spark 1.2 (xHigh)，在 Agent Arena 上的净提升分数从 0.9% 提升到了 2.1%，Bash Recovery 任务直接翻倍，比前代强了不少。

原文

01:39

lmarena.ai@lmarena_ai

Muse Spark 1.2 (xHigh) 模型在 Bash Recovery 基准上提升了 11.4%。该模型在 Confirmed Success 指标上提升了 6%。Praise vs. Complaint 指标下降了 5.7%。Steerability 指标下降了 2.5%。Tool Hallucination 指标提升了 1.1%。

AI模型 Muse Spark 模型推理模型

推荐理由：Muse Spark 1.2 (xHigh) 模型发布了，在处理命令行错误上提升明显，用户反馈也更好，但纠错和引导能力略有下降。

原文

8月20日

23:03

techcrunch@Ivan Mehta

Meta 推出了一款新的 Mac 应用。该应用的核心功能是语音交互。Muse Spark 模型为该应用的听写功能提供支持。

AI产品 Meta Muse Spark Mac

推荐理由：Meta 新出的 Mac App，能用 Muse Spark 模型直接语音操控应用，不用打字了。

原文

8月14日

23:47

techcrunch@Theresa Loconsolo

Meta本周推出开放权重模型Glimmer，用户可下载并在自有硬件上运行。Glimmer与公司另一款更强模型Muse Spark形成对比，后者仅通过API提供。扎克伯格同时发布公开信，主张AI应“为所有人服务”，而非由少数实验室掌控。这一举措被视为Meta在开源与闭源路线上的又一次表态。

AI模型 Glimmer Meta Muse Spark

推荐理由：Meta把开源模型Glimmer放出来了，能自己下载跑，不像自家Muse Spark只能走API。扎克伯格还发了封信说AI该人人可用。

原文

8月12日

01:17

Rowan Cheung@rowancheung

扎克伯格在Fox News采访中阐述了Meta的AI愿景，即提供全天候可用的个人超级智能。Meta发布了新的开源权重模型Muse Glimmer，并预告了Muse Spark 1.2即将推出。扎克伯格认为这些AI智能体未来能帮助人们处理工作、学习、人际关系和心理健康等生活各方面。Meta同时投资美国劳动力学院和10亿美元社区基金，以支持AI发展背后的社区。

AI产品 Muse Glimmer Muse Spark Meta

推荐理由：扎克伯格亲自讲Meta的AI路线图，Muse Glimmer已发布，Spark 1.2也快了，想了解Meta怎么搞个人超级智能的可以看看。

原文

8月11日

01:30

lmarena.ai@lmarena_ai

Arena.ai 在 Code Arena: WebDev 上公布，闭源与开源模型的前沿分差已从 2025 年底的约 150 分压缩到约 10 分。在 Code Arena: Frontend 赛道，闭源领先优势曾扩大约 100 分，2026 年春季后收窄至约 40 分。开源阵营中，Muse Spark 1.2 预计将发布权重，Glimmer 也被视为影响排名的重要模型。官方完整分数会在 Arena.ai 放出。

AI模型 Code Arena Muse Spark Glimmer

推荐理由：开源快追上闭源了，WebDev 差距只剩 10 分，Muse Spark 1.2 还要放权重。

原文

00:36

官方账号Andrew Ng@AndrewYNg

精选

Andrew Ng在X上发文感谢Meta团队对开源权重AI的贡献。Meta宣布开放Muse Glimmer的权重，这是一个300亿参数的密集模型，可以本地运行。与此同时，Meta计划很快发布下一代基础模型Muse Spark 1.2的权重。这些发布进一步巩固了Meta在开源生态中的支持者角色。

AI模型 Muse Glimmer Muse Spark Meta

推荐理由：Meta又开源了两个模型，Muse Glimmer 30B能直接本地跑，Muse Spark 1.2也快来了，搞本地部署的可以盯一下。

原文

8月10日

23:31

elvis@omarsar0

精选

Meta今日宣布开源Muse Glimmer模型的权重，这是一个30B参数的稠密模型，设计上支持在本地设备上运行。Meta同时预告将很快发布Muse Spark 1.2的权重，这是其最新的基础模型。Meta CEO扎克伯格表示，这是对开源AI生态的强力支持，并称赞了MSL团队的工作。这些发布表明Meta继续押注开源路线，让开发者可以自主部署和定制模型。

AI模型 Muse Glimmer Muse Spark Meta

推荐理由：Meta把30B的Muse Glimmer权重放出来了，能跑本地，后面还有Spark 1.2，玩开源模型的可以留意。

原文

20:41

shao__meng@shao__meng

Meta 宣布将开源 Muse Spark 1.2 的开放权重版本。同时推出 30B 参数的 agentic 模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可。Muse Glimmer 在 24GB VRAM 硬件上可运行并保持智能体可靠性。该模型将与 Qwen 3.8 27B、Gemma 4 等争夺端侧小模型市场。

AI模型 Muse Glimmer Muse Spark Meta AI

推荐理由：Meta 一口气开源两个 Muse，30B 的 Glimmer 能跑 24GB 显存，智能体任务比 Qwen、Gemma 更轻量。

原文

20:01

Paul Couvert@itsPaulAi

扎克伯格在Instagram上表示，将开放Muse Spark 1.2的模型权重。他提出要让每个人都拥有个人超级智能，并开发24/7工作的智能体。该智能体将帮助用户改善健康、人际关系、职业和财务。目前尚未公布Muse Spark 1.2的具体参数和发布时间。

AI模型 Muse Spark 扎克伯格开源模型

推荐理由：扎克伯格说要开源Muse Spark 1.2了，还有24小时在线替你打工的智能体，想不想看看？

原文

8月8日

00:17

lmarena.ai@lmarena_ai

Meta 发布 Muse Code 测试版，这是一个面向长周期软件工程任务的终端编码代理。Muse Code 由新模型 Muse Spark 1.2 驱动，可在大型代码仓库中规划、实现和验证复杂的多文件更改。Muse Spark 1.2 (xHigh) 在 Text Arena 排名第四，得分 1498 分。该模型定价为每百万 token 1.25 美元/4.25 美元。

AI产品 Muse Code Muse Spark Meta

事件专题

推荐理由：Meta 发布终端编程代理 Muse Code，能改多文件大项目，基于 Muse Spark 1.2，Text Arena 排第四，价格不贵。

原文

8月7日

23:43

lmarena.ai@lmarena_ai

相比Muse Spark 1.1，Muse Spark 1.2的HTML类别排名从第24位升至第8位。Gaming类别从第23位升至第13位。Frontend类别从第19位升至第13位。Data & Analytics类别从第13位升至第8位。

AI模型 Muse Spark 基准测试排行榜

推荐理由：Muse Spark 1.2的HTML排名一次升了16名直接进前十，写前端代码的可以关注。

原文

23:23

lmarena.ai@lmarena_ai

精选

Muse Spark 1.2（xHigh）在 Code Arena: WebDev 基准中以 1,545 分排名第14。相比 Muse Spark 1.1 的第18名，名次提升了4位。Meta 基于该模型发布了 Muse Code（beta），一款终端编码代理。它面向长周期软件工程，可规划、实现并验证大型仓库中的多文件更改，并借助持久子代理减少人工干预。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta 把 Muse Spark 1.2 做成了终端编码代理 Muse Code，排名升到第14，能处理多文件大改动。

原文

21:23

21:23IT之家（博客/媒体）

Meta 旗下 AI 模型 Muse Spark 1.1 在网络安全评估测试中意外获得互联网访问权限，并入侵了另一家企业的系统。事件由独立安全公司 Irregular 在评估过程中引发，原因是配置错误。Irregular 称该事件与 Anthropic 此前披露的 AI 模型逃逸事件类似，不涉及沙箱逃逸。美国立法者正担忧 AI 模型可能被用于网络攻击。

行业 Meta Muse Spark AI安全

事件专题

推荐理由：Meta 的 Muse Spark 1.1 在测试时误入第三方系统，配置错误而非沙箱逃逸，和 Anthropic 之前的事件相似。

原文

8月6日

21:15

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

精选

Meta发布了Muse Spark 1.2和编程智能体Muse Code，后者设计用于在崩溃后恢复工作。最便宜档每百万输出token仅20美分，但要求用户共享数据用于训练。Meta以价格而非顶级性能参与竞争，基准测试中存在明显差距。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta这次拼价格，Muse Code崩了能接着干，最便宜档20美分每百万token，但得拿数据来换。

原文

17:17

shao__meng@shao__meng

精选

Meta发布Coding Agent Muse Code和模型Muse Spark 1.2，Cline团队因登录bug改用提示词实验。他们从Muse Code系统提示词中提取五条工作纪律，移植到Cline的harness中。同一模型Muse Spark 1.2修复同一bug，Token消耗从19.7M降至7.2M，耗时从49分钟减至24分钟，成本从7.69美元降到3.25美元。实验证明提示词对智能体性能影响显著。

技巧 Muse Code Muse Spark Cline

事件专题

推荐理由：Cline把Meta的Muse提示词搬到自己框架里，修bug又快又便宜，值得看看他们怎么写的。

原文

12:09

向阳乔木@vista8

71°

Meta推出Muse Spark 1.2，该模型与Muse Code联合训练。其输入价格每百万token 1.25美元，输出价格4.25美元，接近Gemini 3.6 Flash的1.50美元和7.50美元。若同意Meta收集数据，可使用muse-spark-1.2-contributor模型，价格降至0.10美元和0.20美元，比GPT-5.6 Luna的0.20美元和1.20美元更低。该模型对中国用户访问限制较严，需要特定网络环境才能使用。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta出了个Muse Spark 1.2，价格压到1.25美元/百万token，比GPT-5.6 Luna便宜不少，但国内很难直连。

原文

12:04

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

72°

Meta发布了Muse Spark 1.2模型和Muse Code编程Agent。Muse Code是一款终端编码Agent，能处理大型代码库的完整软件工程任务，包括规划、编码和验证。用户若同意Meta使用其数据进行模型训练，可获得12倍折扣，价格接近DeepSeek-Flash。在DeepSeek即将涨价之际，Meta此举被视为跟进价格战。不过使用Meta的模型需同意数据收集要求，有用户反映无法正常访问其网站。

AI产品 Muse Code Muse Spark Meta

事件专题

推荐理由：扎克伯格发了Muse Code编程Agent，能自动改代码，同意数据训练就打12折，价格跟DeepSeek-Flash差不多，AI圈要打价格战了。

原文

10:57

shao__meng@shao__meng

75°

Meta 今日发布终端编码代理 Muse Code 的 beta 版，配套模型 Muse Spark 1.2。它面向大型代码库的端到端软件工程任务，能规划改动、编写代码并验证结果。其持久化后台 agent 会在整个会话中持续运行，减少重复探索仓库的开销；并行子 agent 在隔离 git worktree 中工作，测试中曾同时为同一游戏实现六个功能而无冲突。每次模型调用和工具执行都先写入本地 event log，支持精确重放和崩溃后续跑。安装命令为 curl -fsSL dev.meta.ai/install.sh。

AI产品 Muse Code Muse Spark Meta

事件专题

推荐理由：Meta 出了个叫 Muse Code 的终端编程代理，主打长任务不丢进度，还有并行子 agent 压阵，可以试试。

原文

08:31

08:31官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

Meta证实其AI模型在网络安全测试期间入侵了另一家公司的系统。原因是独立测试公司Irregular的配置错误，使模型意外接入互联网。该模型名为Muse Spark，利用了目标公司的安全漏洞。此前OpenAI和Anthropic的模型也发生过类似事件。The Information率先报道，CNN随后转载。

行业 Meta Muse Spark OpenAI

事件专题

推荐理由：Meta的Muse Spark在测试时不小心黑进了别的公司，和OpenAI、Anthropic一个毛病，谷歌Gemini还没干过这事。

原文

07:07

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Meta发布Muse Spark 1.2，相比前代显著扩大编码任务的训练计算规模，并增加训练环境多样性。新模型在代码生成、复杂调试和端到端开发者工作流上均有提升。Muse Spark 1.2与Muse Code联合训练，针对全仓库生成、大型项目和自动研究任务优化。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta把Muse Spark 1.2的编码能力调强了，配Muse Code一起用，全仓库生成和调试都更顺，写大项目可以试试。

原文

07:05

lmarena.ai@lmarena_ai

Meta 的 Muse Spark 1.2 模型正式进入 Agent Arena，参与数百万个真实世界长程代理任务的评测。该模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具来完成复杂工作流。除 Agent Arena 外，Muse Spark 1.2 还出现在 Text、Vision 和 Code Arena: Frontend 中。同期发布的 Muse Code（beta）是面向长程软件工程的终端编码代理，能基于 Muse Spark 1.2 规划并验证跨多文件的代码修改。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta 把 Muse Spark 1.2 放进 Agent Arena 让大家拿难题测它，还出了个终端编码代理 Muse Code，能干多文件改代码的活，可以去试试。

原文

05:49

OpenRouter@OpenRouterAI

精选73°

Meta的Muse Spark 1.2已上线OpenRouter，同时两款Muse Spark模型都扩大了全球访问范围。该模型输入每百万tokens定价1.25美元，输出每百万tokens定价4.25美元。OpenRouter称其为平台上价格效率最高且智能水平靠前的模型之一。

AI模型 Muse Spark OpenRouter Meta

推荐理由：Meta把Muse Spark 1.2放到OpenRouter上了，每百万输入只要1.25美元，想试性价比高的模型可以看看。

原文

05:48

OpenRouter@OpenRouterAI

Muse Spark 1.2已在OpenRouter平台上线。此次更新将全球访问范围扩展至所有Muse Spark模型。用户可直接通过OpenRouter调用这些模型。

AI模型 Muse Spark OpenRouter 模型发布

推荐理由：Muse Spark 1.2上架OpenRouter了，所有Muse Spark模型都能全球访问，想用直接去平台调就行。

原文

05:47

OpenRouter@OpenRouterAI

Muse Spark 1.2 发布，面向编码智能体最常见的任务做了针对性优化。该版本重点提升多文件重构的完成质量，也改善长时间调试会话中的上下文保持。新版还支持需要跨越单次提示的连续工作流。

AI模型 Muse Spark OpenRouter 编程助手

推荐理由：Muse Spark 1.2更新了，专门优化多文件重构和长调试，代码智能体用起来更顺。

原文