小米 17 Max、17T、K90 这批机型现在能升澎湃 OS 4 了,内置 MiMo 大模型和超级小爱 2.0,老机型要等到 2026 年底,看看有没有你的手机。
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小米 MiMo 桌面客户端会员加量不加价,还能直接切 DeepSeek、Kimi、Qwen 的模型,一个客户端用多家模型挺方便。
小米把 MiMo-V2.5 旧版下线了,请求会自动切到 V2.6,还多了多模态支持。用他家 API 的记得看下参数变化,尤其 max_completion_tokens 默认值翻了好几倍。
Inworld 新出的推理 API 主打快,Gemma 4 26B 首字延迟 0.17 秒,还带自动切备用模型,做陪伴或游戏 AI 的可以试试。
小米“龙虾”miclaw 今天封测结束停服了,它是拿 MiMo 大模型做的交互测试产品,升级澎湃 OS 4 会自动退出。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
小米量产XRing O3芯片,MiMo实现端侧运行,O100/D100瞄准2027年商用。
小米新出的Xuanjie O100原型,不用后置摄像头也能运行AI,看看和普通手机有什么不同。
小米发布了Xuanjie O3,这是首款突破500万的旗舰SoC,性能强大,值得关注。
小米玄戒O100原型机亮相,横向折叠设计,风冷散热,内置端侧模型,支持超高端侧推理速度,和AI Cube迷你主机一起亮相,支持大模型本地部署,值得关注。
小米发布了MiMo - V2.5模型、Xuanjie芯片和新机器人,这些新品在性能和场景上比之前更好了,值得了解下。
小米超级小爱 2.0 专家模式开始按积分收费,每月送 1000 积分,轻度用免费,重度可花 19 元买 4000 积分,还支持生成 PPT。
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
中国出口"新新三样":从打火机到爬墙机器人,世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号:中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电,换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏,而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…
CodePilot 更新了,新出的 Cline 套餐 9.9 美元就能用 DeepSeek、Kimi 等好几个模型,还有 1.99 美元优惠,写代码试试呗。
Cline出了月付9.9美元的token计划,能用DeepSeek、Kimi、GLM5.2等模型,现在还有1.99美元试用价,挺划算的。
小米新出的MiMo Claw,自带MiMo-V2.5-Pro模型,办公文档一条龙,免费时长翻四倍,Token还省一半多。
小米 MiMo 模型用户注意了:V2 系列即将下线,V2.5 性能更强且 Pro 版迁移零适配成本,建议在 6 月 1 日前完成切换,避免业务中断。
小米把终端 AI 编程助手做成了开源产品,百万 token 上下文和自进化系统对处理大型项目的开发者很实用,兼容 Claude Code 让迁移几乎无感,建议试试。
多模态推理开发者终于有了一个统一的高效引擎——vLLM-Omni 支持 30+ 模型和多种硬件,做多模态应用或推理优化的团队可以直接拿来用,省去重复造轮子的时间。
小米开源了深度耦合MiMo模型的Coding Agent,做AI编程工具或Agent开发的团队可以直接拿来用,还能体验自我进化机制,值得fork试试。
MiMo-Code用最朴实的终端+记忆+自治解决了AI编程助手“每次重启都失忆”的老毛病,做长期项目的开发者可以直接装来试试,让AI像老搭档一样记得住、自己长。
小米把 AI 编程助手的“记忆”痛点解决了——长会话不丢关键信息,做复杂项目的开发者可以直接用起来,省去反复重述上下文的烦恼。
对于使用 CodePilot 的开发者,这次更新不仅带来了新模型支持,还验证了 Claude Fable 5 的代码修复能力,值得升级体验。
大模型推理速度的里程碑——1T模型跑出1000+ tokens/s,做实时AI应用和推理优化的团队值得关注,可以直接申请试用体验。
万亿参数模型生成速度首次突破 1000 tokens/s,做高吞吐 AI 应用的企业和开发者值得申请体验,3 倍价格换 10 倍输出效率,性价比极高。
小米高管亲自用自家大模型写高考作文,既展示了Mimo的写作能力,又蹭了高考热点。对AI写作感兴趣的读者可以看看大模型如何理解并完成命题作文,顺便感受一下卢伟冰的幽默自嘲。
做模型推理优化的团队值得看看——小米MiMo团队用Hybrid SWA和系统级优化把成本打下来,证明了架构落地比参数更重要,建议点开了解具体实现。
小米公开的推理系统优化方案直接解释了 MiMo-V2.5 降价 99% 的技术基础,做模型推理部署的团队可以借鉴其 Hybrid SWA 和缓存管理思路,看完会明白长序列推理成本如何真正降下来。
求职者终于有了AI助手来搞定招聘流程——小米招聘Agent直接解答政策、推荐岗位、查进度,省去手动搜索和等待的烦恼。正在找工作的应届生或社招人士,建议去官网试试,能节省不少时间。
小米 MiMo 用架构和推理优化把 API 价格打下来,做 AI 应用开发的团队可以直接用更低成本调用高性能模型,建议关注后续技术博客。