a16z 的 Andrew Chen 长文聊 Agent 有没有网络效应,把 Agent 比成邮件客户端,还拆了获客、留存、变现三个维度,做 Agent 创业的都该看看。
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Anthropic 5180 亿美元算力账单细节曝光,八成闲置也要付,Broadcom 独占 1612 亿,创始人还设计了 IPO 后不受股东制约的投票结构。
微软把 Copilot 里的 Claude 用量砍了三分之一,Meta 的 Claude Code 用户也少了一半,Anthropic 上市前这份数据很扎眼。
LangChain创始人发推说Codex这类编程harness其实没多少功能,还预言五年后本地模型吃掉大部分日常任务,厂商得靠放权竞争。
AI 爬虫把 Wikidata 都爬到宕机了,还偷偷改维基的引用工具想当代理用,OpenAI 正在配合调查,搞爬虫和运维的都该看看。
Microsoft 原本一年要花 20 亿美元买 Anthropic 的模型,现在砍掉三分之一,改用自家模型,Meta 的 Claude Code 用户也砍半了。
Bengio 在 FT 上发文,把 Hugging Face 和澳洲 Medicare 被黑归到 RL 的奖励机制头上,观点挺扎心。
Menlo 押中 Anthropic 那 40 亿美元轮次的老哥亲口讲怎么判断 outlier、AI 周期什么时候会裂,聊得挺实在。
a16z 这期 Top 100 榜单加了收入排行,ChatGPT 移动端月活破 10 亿,Claude 网页端爬到第 3,想看赛道格局可以翻翻。
有人扒了 Beam 的沙箱数据:峰值 17 万并发、总共 13 亿个,每个只活 3-5 分钟,还对比了 DeepSeek 的统计口径,挺有意思。
讲 Menlo 怎么靠押中 Anthropic 翻身、又连投 Lovable 和 Legora 的投资复盘,对关注 AI 融资的人挺有意思。
Menlo Ventures 在 Anthropic 估值 40 亿美元时下注,之后又投中 Lovable 和 Legora,这篇拆了它翻身背后的 7 个投资判断。
Berkeley 一次出了好几位 AI2050 院士,Nathan Lambert 这些做开源模型和 RL 的名字值得关注。
Perplexity 老板聊了个有意思的现象:有用户每月烧 1 万美元跑 agent 业务,Meta 工程师人均年花 1000 万美元用编程工具,讲透 agent 时代的新算力经济学。
想看开发者真金白银在用哪些模型?OpenRouter 这份月度 Token 消耗 Top 10 比跑分更诚实,点开对对你自己的选型。
Nikkei 的 The Tech Latest 播客这期聊了一个大家都在问的问题:AI 发展到底能不能踩刹车,Spotify 和 YouTube 都能听。
a16z 把消费 AI 榜单扩到 150 款,还加上了 YipitData 付费数据,能看出谁在真正花钱用 AI。
swyx 梳理了 Meta 从 Llama 4 翻车到重回前沿讨论的 18 个月,Alexandr Wang 的组建思路值得看看。
a16z 这期榜单加上了 YipitData 的付费数据,第一次能看到用户时间花哪、钱花哪,做 AI 产品的人很值得看
头部 1% 用户月花 903 美元,中位数却卡在 25 美元,这篇文章把消费级 AI 的付费结构讲得很清楚,还解释了 Cursor 为什么要自研模型。
Gary Marcus 用掷骰子和 rand() 函数抬杠,讽刺“随机性等于意识”的说法,顺带点名众议员 Lieu,挺好笑又说到点子上。
Airbnb CEO 说今年 AI token 花销要超预算了,但回报摆在那,股价直接涨 15%——看看一家公司怎么把 AI 花成利润的。
Genspark 办的线下活动,Cerebras、Cognition、TikTok 这些公司的人都会到场聊,感兴趣可以看下议程。
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