Allen AI 做了个新基准 StateBench,专门考模型能不能跟上长文本里的状态变化,结果 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 在最难题目上准确率只有 13%,挺扎心的。
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拿考试题和真实诊断病例测了一批医疗 AI 模型,结果反差挺大:考试能上 93%,真病例却掉到 50%,高置信答案也没那么靠谱。
想知道 Claude 或 GPT 审代码到底能不能抓到真漏洞?这篇基准测了八款模型,265 个来自 Firefox、OpenSSL 的真实漏洞提交,结果差异挺大。
支付公司真实流程做的 Agent 考卷,Claude Opus 5 也只拿 64 分,还有模型执行时多打七成工具调用,挺有意思。
LMArena 拆了个挺冷门的问题:智能体会把话安到你头上。GPT-6 Luna 误归因率 53.1%,看看各家模型差在哪。
有人拿非生成式模型 Jev 1.13 和 GPT-6 Sol 在四个医疗基准上跑了对比,便宜快十倍但复杂病例上差 20 多个百分点,概率校准数据挺有意思。
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