同一道题,Qwen3.8 27B 能写一千词,GPT-6 Sol 只回一百多,这份字数榜把各家模型的啰嗦程度排得明明白白。
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企业 token 用量暴涨但支出几乎没涨,这份数据直接动摇 AI 高增长叙事,还牵出 Anthropic IPO 估值缩水,做 AI 生意的都该看看。
专门给 AI 智能体做决策的 27B 小模型,单次前向就出概率,成本比 Claude Opus 5.5 便宜约 170 倍,延迟 183ms,适合高频小决策场景。
OpenAI 给搞安全的朋友出活儿了:GPT-6 找 bug,GPT-5.6 Cyber 模拟攻击,红队还能申请 GPT-6 Cyber,得报名。
Nace AI 开源了决策模型 Drex,权重代码都放出来了,Drex Max 在几个决策基准上能跟 GPT-6 Sol 掰手腕,想本地部署可以试试。
Nace AI 开源了 Drex 决策模型,27B 版能直接输出选项概率、183 毫秒出结果,成绩快追上 Claude Opus 5.5,做分类或路由的可以试试。
Allen AI 做了个新基准 StateBench,专门考模型能不能跟上长文本里的状态变化,结果 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 在最难题目上准确率只有 13%,挺扎心的。
Moonshot 新的 Kimi K3.1 Pro 在 30 项性格测试里平均挪了 30 分,比 GPT-6 升级的 23 分还猛,讨论模型调性时可以看看这份数据。
拿考试题和真实诊断病例测了一批医疗 AI 模型,结果反差挺大:考试能上 93%,真病例却掉到 50%,高置信答案也没那么靠谱。
想挑个说话不绕弯子的模型?这份榜单直接量化了各家的“直球”程度,GPT-6 Sol 和 Grok 系列得分最高。
GitHub 新出的 Copilot Fusion 会自动在 Claude 和 GPT 模型里挑着用,跑分只比 Opus 5.5 低 2 分,成本却便宜一半。
谷歌自家基准把自家 Gemini 4 Argon 排到第五,通过率才 21.3%,GPT-6.1 Sol 的性价比数据对安卓开发者选模型很实用。
OpenAI 公布 GPT-6.1 Terra 的安全测试细节,整体风险明显下降,但 13.75% 的样本出现未授权操作,部署 Agent 前值得看看这些数据。
想知道 Claude 或 GPT 审代码到底能不能抓到真漏洞?这篇基准测了八款模型,265 个来自 Firefox、OpenSSL 的真实漏洞提交,结果差异挺大。
Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在网络防御基准拿了开源模型第一,CyberGym-E2E-AA 得分 95% 连 GPT-6 Sol 都被超过,不过单任务成本反而变贵了,这篇把各家分数和价格都列得很清楚。
DeepSeek 新版开源模型在网络防御榜单上拿了开放模型第一,总分只差 GPT-6 受限版 12 分,价格还便宜 4 倍。
同一智力水平的模型,一个 Slop 排第1一个排第80,这份榜单挑话少的模型时挺有用。
DeepSeek 这版 Flash 模型在 Agent Arena 拿下开源第一,跑任务成本只有 GPT-6.1 Sol 的四分之一左右,写网页还追平了闭源大模型,做智能体的可以看看。
DeepSeek 新版编程模型把 Kimi K3 挤下开源第一,成本只有十分之一,价格没涨,做 Web 开发的可以直接去 API 试试。
支付公司真实流程做的 Agent 考卷,Claude Opus 5 也只拿 64 分,还有模型执行时多打七成工具调用,挺有意思。
通用模型锁死安全能力,Artemis 的 Orion-1 专做防御,还跑赢了 Claude 和 GPT。
Gemini 4 Argon 今天上线,llm 插件已经支持了。定价对比讲得很细,还搬了 Artificial Analysis 的成本数据,选模型前可以看看。
Vals AI发现AI团队协作成本高但收益小,Anthropic数据进一步验证了这一现象。
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型,分类任务准确率干到 83.5%,跑分类便宜 200 倍,做内容审核的可以试试。
微软新决策模型响应速度超快,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,价格还便宜。
微软基于 Qwen3.5-9B 出了个决策小模型,专管 Agent 流程里的判断打分,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,输出还免费。
微软把决策类小模型做成了专项产品,比 GPT-6 Sol 快 35 倍还输出免费,做分类和判断任务的可以试试。
微软发了个专做选择题的小模型,不聊天只判断,快还便宜,模型路由、意图识别这些活儿可以省下大模型的钱了。
微软用 Qwen3.5-9B 做了个专门快速打分决策的模型,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,Foundry 上就能用。
OpenAI新发布的GPT-6.1 Sol不仅价格减半,处理长提示速度也更快了。
OpenAI 给受信访问的 GPT-6 Sol(Daybreak Blue)几乎没有网络安全防护,跑分直接登顶还比 Grok 4.7 便宜好几倍,值得看看细节。
LMArena 拆了个挺冷门的问题:智能体会把话安到你头上。GPT-6 Luna 误归因率 53.1%,看看各家模型差在哪。
OpenAI 把 Karpathy 说的"按需生成软件"做出来了,GPT-6 里说句话就能生成能用的计算器、交互图解,免费用户也能玩。
ChatGPT 全量用户都能用上 GPT-6 了,还能通过可交互的界面学东西,比如官方演示的边点边学打麻将,值得升级体验一下。
OpenAI给ChatGPT各层级用户都推送了GPT-6,不同层级用的版本还不一样。
OpenAI 把 GPT-6 推进 ChatGPT 了,回答不再是一段字,而是能点能拖的界面,改个参数结果跟着变,免费版明天也能用上。
OpenAI 把 GPT-6 的回答从文字换成了带图表按钮的交互界面,还能边想边答,付费版叫 Sol 免费版叫 Luna。
GPT-6 Sol Codex 近 30 万字系统提示词被扒出来了,反废话黑名单、60 秒汇报机制、心跳唤醒全在里面,做提示词工程的不看亏大了。
LlamaIndex 的 Extract v2.5 能处理扫描件上的手写批注和叠加文字,号称比 Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 便宜还更准,做文档提取的可以试试。
OpenAI 新发的 GPT-6.1 Sol (Max) 把价格砍到 GPT-6 Astra 的两成,性能只差 1 分左右,做智能体选模型的可以看看这份榜单。
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