Allen AI 做了个新基准 StateBench,专门考模型能不能跟上长文本里的状态变化,结果 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 在最难题目上准确率只有 13%,挺扎心的。
#GPT-6 Sol
支付公司真实流程做的 Agent 考卷,Claude Opus 5 也只拿 64 分,还有模型执行时多打七成工具调用,挺有意思。
微软用 Qwen3.5-9B 做了个专门快速打分决策的模型,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,Foundry 上就能用。
OpenAI 给受信访问的 GPT-6 Sol(Daybreak Blue)几乎没有网络安全防护,跑分直接登顶还比 Grok 4.7 便宜好几倍,值得看看细节。
OpenAI的GPT-6.1 Sol比前代每任务成本低30%,主要通过优化token使用实现。
OpenAI新出的GPT-6.1 Sol,性能接近高端版但便宜不少,适合编程和专业工作。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol,在对齐和安全方面比前代有明显进步,更接近顶级模型表现。
Databricks分享如何快速部署前沿AI模型并管理大规模使用的经验。
Sonnet 5.5 速度比 Opus 快 30%,成绩还追平自家旗舰,价格没涨,干活的性价比党可以直接看看。
有人拿非生成式模型 Jev 1.13 和 GPT-6 Sol 在四个医疗基准上跑了对比,便宜快十倍但复杂病例上差 20 多个百分点,概率校准数据挺有意思。
用 Sonnet 5.5 前先看这篇:max 深度下 token 消耗几乎和 Opus 5.5 一样,选档位前算算账。
如果你用 GPT-6 Sol 或 Luna 做过视觉任务觉得变差了,现在可以去 API 或 Codex 里重新试试,OpenAI 已把 bug 修好。
OpenAI 的 GPT-6 Sol 上 Agent Arena 了,净改进 +7.7% 排第 6,确认成功率排第 4,API 价格还比 GPT-5.6 便宜一半。
LMArena 用不到 60 秒讲清 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 到来这周的动态,赶时间可以直接刷这条视频。
Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 都上了 Arena,可以直接并排看两个模型的输出,还能自己上手测。
Vercel 又更新 Next.js 评测了,GPT-6 Sol 首秀就并列第一,Grok 4.7 便宜一半到七倍,选模型前可以看看这份榜单。
Perplexity 全量开放 GPT-6 Sol 了,自家评测说比 Opus 5 便宜五倍还更强,写论文做深度调研的可以试试。
GPT-6 Sol 已经进 Perplexity 了,还直接是 Computer 里 Light 档的默认模型,想省事的朋友可以直接试试。
做网页应用的朋友看下:Lovable 已经换上 GPT-6 Sol,官方测下来比 GPT-5.6 Sol 高 6-12%,指令遵循提升最明显。