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Decision 与 System One 模型在风湿病学考试题和诊断病例上的评测拿考试题和真实诊断病例测了一批医疗 AI 模型,结果反差挺大:考试能上 93%,真病例却掉到 50%,高置信答案也没那么靠谱。
拿考试题和真实诊断病例测了一批医疗 AI 模型,结果反差挺大:考试能上 93%,真病例却掉到 50%,高置信答案也没那么靠谱。
dair-ai 出了 Cloudflare System One 抽取模型的实操教程,还教你怎么和 Jev 组合着用,做抽取任务可以照着跑一遍。
TypesafeAI 拿下 A 轮,他们家的 System One 模型刚在首届 Jevathon 上被开发者拿来做了不少应用,可以关注下。
让小模型当监工盯着大模型思考,超了就提醒或接管,省 36% 推理 token,弃答也更准,不用训练。
微软新发布的决策模型Microsoft-Decision-1,在结构化决策任务中表现优异,已应用于科学发现等场景。
如果你在搭 agent 工作流,DSPy 3.4.0 已经原生支持 Jev 这类 System One 模型,还有个新的 ReAnchor 优化器可以试试。
想了解 TypeSafe AI 新的决策模型 Jev 是什么,这篇讲解详细介绍了它的三层架构,比直接看官方文档更容易理解。
Manus 团队用 Jev 做了个游戏,它能在 75 秒内帮你宜家选房间,实时操作浏览器加购物车,最后给你渲染图,比普通模型快很多。
TypeSafe AI 的 Jev 'System One' 模型,除了官方提供的 Playground 和 API 文档,用户还能直接安装官方 Skills,方便集成到 Agent 中。
朋友发了 System One 的 Jev 模型,说它适合做决策,能支持长时程代理,比单纯用前沿模型更有效。
TypeSafeAI的Jev模型现在在OpenRouter上,它不是生成文本,而是根据你的应用状态和问题,给出一个带概率的、类型化的决策结果,挺有意思的。