罗福莉从 DeepSeek 跳到小米,11 个月就把 MiMo 做到开源第一还升到最高职级,文章把她这一年的模型路线捋得很清楚。
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OpenAI和Anthropic的新模型在代码竞技场竞争激烈,Gemini 4在多领域表现亮眼,开源模型MiMo和Flash也加入智能体竞技场。
DeepSeek团队发现,只需少量后训练就能让Qwen3-8B达到与MiMo-7B相当的推理速度,比原方法节省千倍训练资源。
小米新发布的MiMo-V2.6系列在Agent Arena表现亮眼,Pro版本性能接近Claude Opus 5和GPT-5.6,且是开源模型中AI指数最高的。
MiMo-V2.6-Flash以极低成本登上Agent Arena前沿,性价比突出。
小米把大模型负责人提到了公司最高职级,同天开源的 MiMo-V2.6-Pro 在 AA 指数上还压过了 Kimi K3 和 GLM-5.3,开源圈又多一个能打的选手。
归藏把他的产品宣传视频 skill 更新了,测试 Mimo V2.6 Flash 也能出效果,想省钱批量做视频的可以拿来直接用。
网络安全方向的新基准,Grok 4.7 和 MiMo-V2.6-Pro 并列第一,但 GPT-6 Sol 在端到端任务上全部拒绝执行,这个对比挺有意思。
用 opencode 的 10 美元套餐算了笔账:MiMo 能跑 3 万次请求,比 DeepSeek 的 2.6 万还多,就是不太稳。想省钱写代码的可以看看怎么选。
NaiveAI 放出了 MIT 协议的 309B MoE 开源模型,激活参数只有 15.5B,还能吃下 1M 上下文,做长代码分析可以试试自己部署。
在 VS Code 里装个 Cline 插件,Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 这些模型都能白嫖,写代码零成本,试试看。
小米的 MiMo-V2.6-Pro 开源权重模型在 Fireworks 上能直接部署了,MIT 协议随便商用,1M 上下文还带多模态。
Xiaomi 新发的 MiMo-V2.6-Pro 在 AA 指数上拿到 46 分,只差 GPT-5.6 一分,成本却只要零头,权重还是 MIT 开源的。
Claude Opus 5.5 拿下 58 分登顶,但 $0.13 的 MiMo-V2.6-Pro 得分 46,性价比党可以直接看这张图选模型。
小米把 MiMo-V3 的注意力架构拆开讲了:KV Cache 提前生成、Prefill 少跑一半层数,跑 Agent 时长上下文检索更省更准,细节都在官方这篇说明里。
小米 MiMo 团队搞了个新注意力架构,1M 上下文时 prefill 计算量和 KV cache 都砍到原来的几分之一,长文检索分数还涨了,做长上下文部署的可以看看论文。
小米 LLM-Core 团队搞了个 HySparse2 稀疏注意力,1M token 预填充计算量降约 5 倍,做长上下文的可以看看。
小米把 MiMo-V2.6 整套开源了,Pro 在智能体基准上打平 Claude Opus 5,本地跑前沿模型的门槛又降了。
小米把 1M 长上下文的预填充成本砍掉 5 倍,KV 缓存也小了 4.5 倍,跑智能体任务的人可以看看这套 HySparse 2 架构。
一天之内 Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna、Grok 4.7、Mimo v2.6 全来了,Opus 5.5 还降了 40% 成本,这篇帮你梳理各家提升方向和 benchmark。
小米的 MiMo-V2.6 这次把训练仪表盘都公开了,实时能看 RL 指标,社区评价比模型本身还高,喜欢看训练细节的别错过。
同一模型放进 Claude Code 和 Codex 跑同样的任务,结果居然会一个升一个降,这篇论文用 PowerPoint 重建实验讲清楚了 harness 的影响。
小米的 MiMo v2.6 Flash 跑分接近 Grok 4.7,成本却只有 1/57,做 agent 的可以看看这份 60 任务实测。
小米开源了MiMo-V2.6-Pro和Flash版本,包含7K+强化学习环境和完整框架,性价比极高。
小米新模型登顶开源排行榜,价格碾压对手,却陷入数据争议。
小米 MiMo-V2.6-Pro 把开源权重第一的位置抢下来了,1T 参数训练只花 300 万美元,做本地部署的可以看看这套权重。
有人实测 MiMo-v2.6-flash 比 DeepSeek 闲时还便宜、速度还快,预算敏感的话可以去比比价。
Xiaomi 把 RL 训练全开源,Pro 版跑赢 Qwen3.8 Max,价格比涨价后的 DeepSeek 更低。
Mimo V2.6 和 Grok 4.7 同晚发布,能力相近价差好几倍,买 API 前先比比。
小米开源了 MiMo-V2.6-Pro,得分追平 GPT-5.6-Sol Max,价格只有零头,权重可直接下载。
小米把 MiMo-V2.6 权重全开源了,Pro 在 AA 指数拿 46 分压过 Kimi K3,价格只有海外模型的 1/20。
小米把 MiMo-V2.6 的 RL 训练细节全公开,7K 个环境和训练框架一并开源,做 Agent RL 的直接去读技术报告。
小米三款 MiMo-V2.6 上线了,Pro 主打编程智能体,UltraSpeed 版输出快 10 倍,都在 OpenRouter 能调。
小米把 MiMo-V2.6 的 RL 训练全程直播了,单步 20 亿 token 的配置全公开,细节还会开源。
小米开源模型冲到WebDev榜第三,1628分距Kimi K3 Max只差46分,连训练代码都公开了。
小米把开源模型智能指数刷到 46,价格没涨,1.02T 参数的 MoE 只激活 42B,部署成本能打。
小米“龙虾”miclaw 今天封测结束停服了,它是拿 MiMo 大模型做的交互测试产品,升级澎湃 OS 4 会自动退出。
把现成开源代码库自动变成智能体 RL 练习题,MiMo-V2.5 训完 ProgramBench 涨了 17%。
小米直播了他们的 AI 模型 MiMo-V2.6 Pro 的训练过程,能看到具体的数据和成本,挺有意思的。