CodePilot 更新了,新出的 Cline 套餐 9.9 美元就能用 DeepSeek、Kimi 等好几个模型,还有 1.99 美元优惠,写代码试试呗。
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Cline出了月付9.9美元的token计划,能用DeepSeek、Kimi、GLM5.2等模型,现在还有1.99美元试用价,挺划算的。
中国AI模型API调用量九周全球第一,DeepSeek、MiMo、MiniMax这些国产模型很猛,美国份额从72%掉到33%,值得看看。
想测模型做IPO分析的功力?这篇论文搞了新基准,Qwen 3.7最强但贵,小米MiMo性价比炸裂,值得看。
想看看手机厂怎么在本地跑大模型?小米 MiMo-V2.5 和华为 Pangu 打法完全不一样,这篇拆了 8 家的端侧策略。
小米把全屋智能 Agent 开源了,基于 MiMo 大模型,能认人、记习惯、主动干活,自己搭一套试试。
如果你在找国产模型,glm 5.2 在 COLA 上比 deepseek 和 mimo 强,但别着急用,现在慢还不稳定。
小米新出的MiMo Claw,自带MiMo-V2.5-Pro模型,办公文档一条龙,免费时长翻四倍,Token还省一半多。
这篇论文用4B小模型在具身推理上打败了7B的Mimo-Embodied,平均提高12%,靠的是把每一步推理都牢牢钉在视觉证据上,挺有意思。
SpaceX上市首日暴涨,苹果Siri定位明确,华为盘古大模型目标世界第一
小米 MiMo 模型用户注意了:V2 系列即将下线,V2.5 性能更强且 Pro 版迁移零适配成本,建议在 6 月 1 日前完成切换,避免业务中断。
小米把终端 AI 编程助手做成了开源产品,百万 token 上下文和自进化系统对处理大型项目的开发者很实用,兼容 Claude Code 让迁移几乎无感,建议试试。
多模态推理开发者终于有了一个统一的高效引擎——vLLM-Omni 支持 30+ 模型和多种硬件,做多模态应用或推理优化的团队可以直接拿来用,省去重复造轮子的时间。
Homebrew 6.0.0的tap信任机制和Linux沙箱支持直接提升了包管理安全性,macOS和Linux开发者值得立即升级。Niantic事件揭示了游戏数据被用于军事的伦理雷区,关注隐私和AI伦理的读者不容错过。
小米开源了深度耦合MiMo模型的Coding Agent,做AI编程工具或Agent开发的团队可以直接拿来用,还能体验自我进化机制,值得fork试试。
MiMo-Code用最朴实的终端+记忆+自治解决了AI编程助手“每次重启都失忆”的老毛病,做长期项目的开发者可以直接装来试试,让AI像老搭档一样记得住、自己长。
小米把 AI 编程助手的“记忆”痛点解决了——长会话不丢关键信息,做复杂项目的开发者可以直接用起来,省去反复重述上下文的烦恼。
MiMo 把万亿参数模型的推理速度拉到 1000+ Token/s,做 Agent 和实时交互的开发者值得关注——速度提升直接缩短任务等待时间,并发场景下体验翻倍。
对于使用 CodePilot 的开发者,这次更新不仅带来了新模型支持,还验证了 Claude Fable 5 的代码修复能力,值得升级体验。
1T 参数模型跑出 1000 TPS 的生成速度,对追求低延迟推理的开发者来说是个值得关注的指标,建议申请试用实测质量。
万亿参数模型跑出 1000+ Token/s 的速度,做 Agent 和实时交互的开发者可以直接体验,效率提升肉眼可见。
万亿参数模型首次达到千 tokens/s 输出,做大规模推理或实时 AI 应用的团队可以直接申请体验,看看能否真正落地到生产环境。
大模型推理速度的里程碑——1T模型跑出1000+ tokens/s,做实时AI应用和推理优化的团队值得关注,可以直接申请试用体验。
从毒瘾到开源重建人生的故事能激励任何处于低谷的开发者,看完会感受到社区的力量;多巴胺压裂概念戳中了算法时代体验贫瘠的痛点,做内容或产品的团队值得反思。
万亿参数模型生成速度首次突破 1000 tokens/s,做高吞吐 AI 应用的企业和开发者值得申请体验,3 倍价格换 10 倍输出效率,性价比极高。
小米高管亲自用自家大模型写高考作文,既展示了Mimo的写作能力,又蹭了高考热点。对AI写作感兴趣的读者可以看看大模型如何理解并完成命题作文,顺便感受一下卢伟冰的幽默自嘲。
做模型推理优化的团队值得看看——小米MiMo团队用Hybrid SWA和系统级优化把成本打下来,证明了架构落地比参数更重要,建议点开了解具体实现。
小米公开的推理系统优化方案直接解释了 MiMo-V2.5 降价 99% 的技术基础,做模型推理部署的团队可以借鉴其 Hybrid SWA 和缓存管理思路,看完会明白长序列推理成本如何真正降下来。
求职者终于有了AI助手来搞定招聘流程——小米招聘Agent直接解答政策、推荐岗位、查进度,省去手动搜索和等待的烦恼。正在找工作的应届生或社招人士,建议去官网试试,能节省不少时间。
小米 MiMo 用架构和推理优化把 API 价格打下来,做 AI 应用开发的团队可以直接用更低成本调用高性能模型,建议关注后续技术博客。
API 价格直降 99% 对开发者是实打实的成本利好,做 AI 应用集成或语音合成的团队可以直接切换,省下预算做更多实验。
小米 API 大幅降价,最高降幅 99%,用量提升 5-8 倍,做 AI 应用开发或调用模型的团队成本将大幅降低,建议开发者关注并调整预算。
这篇论文揭示了AI编程工具中重试策略的安全隐患,并给出了更优的重采样方案。做AI安全或使用Claude Code/Codex的开发者,建议看看具体实验数据和结论,避免踩坑。
Hermes 用户终于有了清晰的模型配置清单,覆盖 OpenAI、xAI、谷歌、DeepSeek、智谱、Kimi、小米等主流模型,做多模型切换的开发者可以直接按指令配置,省去摸索时间。