Databricks 出了个 Serverless Postgres 叫 Lakebase,建库从几小时变几秒,还带即时分支和存算分离,写应用和跑 Agent 的可以看看。
Databricks
数据与 AI 平台
在做什么
Databricks 由 Apache Spark 的创建者于 2013 年创立,总部在旧金山,提供数据湖仓与 AI 平台,帮企业在自有数据上构建模型和智能体。
最近动态
信息流里提到这家公司的条目写代码的 Agent 满地跑了,但它们背后的数据库怎么办?Databricks 工程副总裁聊了 Neon 的分支和 Serverless 方案,做后端的可以听听。
Databricks 还剩13场免费线下活动,讲怎么用自家数据搭企业级Agent,顺带看Genie和Agent Bricks演示,去离你近的那站就行。
Databricks 说现在客户都在聊怎么让 AI 真的赚钱,不再看演示了,这正好是他们数据管理生意的机会。
Spark 4.3 来了,实时流处理、历史数据管道、小数据性能都升级了,还改成季度发版,做数据的可以试试 Runtime 19。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上 Databricks 了,企业用户可以直接拿 Lakehouse 数据搭智能体,还能用 Unity Gateway 管控调用和换模型。
Fei-Fei Li 实验室出来的创业者讲了 10 个学术思维坑,比如虚荣指标、没有截止日期怎么活,读博想做产品的人直接看。
Databricks 第一时间上线了 Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro,自家团队已经拿它写代码了,开源模型又多一个能打的选项。
Databricks 在新加坡砸 3.5 亿美元,还开了个扶持 100 多家初创公司的 AI 加速器,做早期项目的可以关注申请。
Databricks 拿 1M 到 4M 条数据实测了向量搜索,发现缓存配比对延迟影响最大,做 RAG 的人可以直接抄结论。
Databricks 11 月 11 日的发布会,OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 也来站台,看下一代 Genie 这个数据 AI 助手能做成什么样。
阵容挺豪华:Anthropic、Databricks、Cognition 的 CTO 级别人物都来,做 AI 编程工具的可以申请去听听。