a16z 的 Ben Horowitz 拿 Databricks CEO 的四条标准拆解'AI自我加速'的说法,结论是一条都不成立,适合被各种起飞论刷屏的人冷静一下。
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DeepSeek 新模型 DeepSWE 跑到 77 分,性能对标 Opus 5,价格只有 1/83,Databricks 也要上了,开源党可以看看。
Databricks 老大 Ali Ghodsi 说他们 90% 代码已经是 AI 写的,还给出了判断 AI 能否自我改进的四个硬条件,观点挺清醒。
Databricks 演示了 Lakebase Postgres 秒级恢复 100 TB 库,靠的是分支元数据操作,不用复制数据,做智能体撤销流程很实用。
一个不做文本生成的决策模型,单次判断 70-500 毫秒,成本比 LLM 低最多 400 倍,Databricks 上能直接给几百万行数据打标打分。
Databricks 出的第五版数据工程电子书,讲了流式管道和用 AI 智能体写管道、修故障,还带 Toyota、Coinbase 这些真实案例,可以免费下载。
Databricks 新人现在第 2 天就能提交有影响力的 PR,以前要熬 2 周读文档才能打个小补丁,AI 编程工具把入职周期压缩了一个量级。
Databricks 出了份 Genie One 落地手册,从单团队试点逐步推广到全公司,治理和评估都写进流程里,想在公司内部推 AI 的可以直接照着做。
Databricks 把微调 Qwen 27B 从 7 小时压到 1 小时,全程用 profiler 定位、融合内核加序列打包,步骤和坑都写清楚了。
Databricks 首发测试了 Google 新模型 Gemini 4 Argon,编码和企业智能体基准成绩是测过的 Gemini 里最强的,还能直接跑在自家 Lakehouse 数据上。
FOX 把 Databricks 当作自家数据和 AI 平台了,先落地的是体育直播 AI,能实时预测比赛和生成球员对比,流媒体推荐也排上了。
两个大学生创办的 Kylon 上线了,专给 AI 智能体接上公司全部业务背景,连自家公司都靠它运营,数据库用的是 Databricks Neon。
Databricks 出了 Genie Ontology,教 AI 搞懂你公司的指标含义和谁能看什么数据,查数不再答非所问。
Databricks 把 Genie One 做成了演示:带它走一遍博客周报流程,它就记下 URL 和财报规则,存成智能体后一句话复跑还能定时发邮箱。
Databricks 把编码智能体的模型、MCP、预算都收进 Unity Gateway,开发者敲 ug claude 就能用,换模型也不用逐个改配置。
Databricks 出了个示例项目,用 Temporal 加 Lakebase Postgres 让智能体在容器重启后还能接着跑,人工审核隔几天补上也行。
Databricks 开源了个数据建模智能体,带 250 条建模规则和 40 个行业模型起步,业务人员也能参与改模型。
用 Workday 的团队注意了:现在 HR 和财务数据能零拷贝接入 Databricks,直接用 Unity Catalog 管权限,省去导数据这一步。
Anthropic在Databricks上发布了Claude Haiku 5.5,比前代质量提升15%且成本更低,适合需要高性能小模型的开发者。
Databricks 的 Genie Ontology 不用先建完整本体就能推断业务上下文,视频还讲了 OntoRank 怎么挑可信数据源,做数据治理的可以看看。
Databricks 出了个 Omnigent 策略,能在 Agent 动手前拦截超支和高危操作,还能累积风险分自动要求审批,做 Agent 的可以看看。
Databricks CEO 聊 Zoom 的机会:手里攥着最大的会议数据集,真做成工作流层能替掉一堆 SAAS。
Databricks 的 Genie One 这波更新挺实用:Ontology 默认开启,还能查 Unity Catalog 表、传 PDF 定时跑任务,3 分钟视频讲完。
Databricks刚上线GPT-6.1 Sol和Grok 4.7,前者在OfficeQA Pro v2领先,后者在企业文档解析表现出色,还有Unity Gateway帮你选模型控成本。
Databricks 让 GPT-6 Astra 和 Opus 5 自己迭代写 GPU kernel,全部 4 个 track 干到 NVIDIA 榜第一,只花了 7 万美元 token 钱。
Databricks 这篇讲企业 agent 怎么管:91% 公司都在跑两套以上 AI 编码工具,它给了个选型、上下文、管控三件套框架,搞团队落地可以参考。
Databricks 这份指南教你怎么把 Genie Ontology 越用越准,从数据基础到权限治理一步步搭,建议先挑一个高价值业务域做起。
Databricks 演示了 Unity Gateway 怎么追踪团队用了哪些模型、花了多少钱,Omnigent 还能把你手头的编码智能体拼在一起用。
Databricks 分享了自家排障实录:用 Unity Gateway 和 Genie One 追踪 MCP-server,一年白烧 49.9 万美元 token 的 Bug 全揪出来了,做智能体运维的可以抄作业。
Databricks 出了个可直接导入的 notebook,教你把 Jev 决策模型跑在自家 Serverless GPU 上,SQL 里调 ai_query 就能拿分类和概率分数,换上自己数据就能用。
Databricks 出了个 Unity Gateway CLI,让你在 Claude Code、Codex 这些编程智能体之间换模型不用重配,管理员一处改全队生效,还能看花费。
Databricks 内部把开源模型接进编程智能体,结果工程师发现好用到连 Opus 都不碰了,开源模型跑实际编码工作的真实反馈。