斯坦福等三所大学 AI 课程合集分享
最近分享的 5 门来自 Stanford、CMU 和 MIT 三所大学的 AI 课程，我再整合分享一次，视频内容很多，可以先收藏慢慢学习 🔖 1. 斯坦福大学 CS329A Self-Impro...
想系统学 AI Agent？这5门课很全，从斯坦福的自我改进到MIT的多模态，还有CMU的实战教程，先收藏慢慢看。
斯坦福 CS329A 课程聚焦自我改进 AI Agent，由 AlphaCode 团队成员和 PaLM 2 负责人主讲，涵盖推理时自我改进、从反馈中学习等四条技术栈。MIT 多模态 AI 课程融合对齐与推理智能体。CMU 新课 OpenHands 从零搭建 Harness 和评测系统。
最近分享的 5 门来自 Stanford、CMU 和 MIT 三所大学的 AI 课程，我再整合分享一次，视频内容很多，可以先收藏慢慢学习 🔖 1. 斯坦福大学 CS329A Self-Impro...
最近分享的 5 门来自 Stanford、CMU 和 MIT 三所大学的 AI 课程，我再整合分享一次，视频内容很多，可以先收藏慢慢学习 🔖 1. 斯坦福大学 CS329A Self-Improving AI Agents 人定义意图、Agent 执行的新软件工程 x.com/shao__meng/sta… T 2. 斯坦福大学 CS 329Z: Engineering AI Agents 从模型到系统：流水线 → 复合 AI → 自主 Agent x.com/shao__meng/sta… b 3. 斯坦福大学 CS146S: The Modern Software Developer 人定义意图、Agent 执行的新软件工程 x.com/shao__meng/sta… V 4. MIT 多模态 AI 课程 2026 版 YouTube 全集上线，融合对齐 → 推理智能体 x.com/shao__meng/sta… 0 5. CMU 秋季新课 AI Agents OpenHands 作者亲授，从零搭 Harness、建评测、用 RL 训智能体，讲义视频已公开 x.com/shao__meng/sta… N meng shao @shao__meng CS329A Self-Improving AI Agents 斯坦福大学一门关于「能够通过与自身和环境的交互持续自我改进的 AI Agents」的课程。 讲师阵容 Azalia Mirhoseini：AlphaCode 与 LLM 大规模训练调度优化（"Circuit Training"）的核心人物，现为 Reflection AI 联合创始人 Aakanksha Chowdhery：PaLM 2 与 Gemma 的负责人，同样在 Reflection AI 嘉宾名单 Misha Laskin（Reflection AI CEO） 多位 Google DeepMind 研究员（Denny Zhou、Thang Luong、Melvin Johnson）、Physical Intelligence（Danny Driess，机器人） 课程主线：一条完整的自我改进技术栈 1. 推理时自我改进（Test-time） 2. 从反馈中学习（Feedback → Learning） 3. 开放式进化与搜索（Open-endedness） 4. 工程化与瓶颈（Agentic Engineering & Bottlenecks） 课程详细信息： cs329a.stanford.edu/index.html 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 2 👀 348 📊 1 ⚡
