Figure 发布 Helix 2.5 机器人模型
Figure 这个公司新出的 Helix 2.5 机器人模型,在陌生环境里能自己动手干活,还自己纠正错误,挺有意思的。
Figure 在旧金山湾区测试 Helix 2.5 机器人,让它在没采集过数据的陌生房子里完成收拾客厅、叠毛巾、铺床等任务。
测试中机器人表现出全身自我纠错能力,遇到失误会重新调整站姿或角度继续任务。这种能力被认为是 Index 预训练带来的效果。
Figure 发布 Helix 2.5 机器人模型 普通人走进一个陌生的家里,马上就能动手干活,那么机器人呢? 为了测试该模型的真实能力,Figure 在旧金山湾区租下 30 栋团队和机器人从没进去过的房子 事先不在里面采集任何数据,让机器人直接进去收拾客厅、叠毛巾、铺床。 测试机器人的泛化能力... 在长时间、多步骤的任务里,Helix 2.5 表现出的一项定性能力是全身自我纠错:遇到失误或动作受限时,机器人能够退后一步重新调整站姿、换个角度,或者绕着整张床走过去纠正一个被角。 Figure 认为,这种在出现失误后自行恢复并继续推进任务的能力,是 Index 预训练带来的一个重要效果...
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目,重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中,该动态直接关联「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线,反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括:Figure、Helix 2.5、机器人,读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明:本文原始线索采编自「小互」(@imxiaohu),经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。