代码造世界，扩散绘现实：AgentGarten让智能体在实时试炼场中边玩边进化
AgentGarten建了个AI训练场，让智能体边玩边进化，开发者能实时观察调整。
AgentGarten平台允许AI智能体在模拟环境中反复试错。该平台提供实时反馈机制，帮助智能体通过实践进化能力。开发者可以观察智能体在复杂场景中的表现，并进行针对性优化。
代码造世界，扩散绘现实：AgentGarten让智能体在实时试炼场中边玩边进化
让AI反复试错的“练兵场”来了
有人把 Github、Cloudflare 和豆包播客 API 交给几个 Bot，让它们自己讨论拍板，搭了个 24 小时 AI 新闻台，还打算开源，可以蹲一下代码。
一线 agent 开发者聊会话管理怎么做，他们也是扒 codex 和 claude code 的方案来抄，图片处理可以看看 workbuddy 的思路。
有人用 Claude Opus 5.5 加 Tripo 3D 做了个老奶奶版 GTA，13 个任务浏览器就能玩，整个工作流开源了，想做 3D 游戏的可以直接照抄。
Matt Pocock 把 AI 编程流程讲得很实在：小改动别跑流程，大改动先让 agent 拷问需求，规划失控再上重型规划。
斯坦福这门 CS146S 第三周讲了怎么给 Claude 这类 agent 写 Skills，最实在的一条：你平时纠正 agent 的地方就是该写成 skill 的地方。
