清华特奖得主AI创业再+1：GeoPT一作入局物理世界模型
GeoPT一作出来创业了，做带物理建模的世界模型，让生成内容更符合真实物理规律，可以关注下这家新公司。
清华特奖得主、GeoPT 论文一作选择创业，方向定位于物理世界模型。其切入点是为模型搭载物理建模能力，让生成内容符合真实世界的物理规律。这延续了近两年从学术研究走向世界模型创业的路径。
清华特奖得主AI创业再+1：GeoPT一作入局物理世界模型
从搭载物理建模能力的世界模型切入
优必选出了个机器人世界模型 Thinker-WM，把画面、深度、动作一起学，三个具身基准都拿了第一，加深度还能涨 15 个点成功率。
这篇 T2-Z 挺有意思，给机器人世界模型加了个环境隐变量，测试时优化一下就能适应新环境，动作成功率从 34% 拉到 73%，做机器人方向的朋友可以看看。
这个叫 GeoState 的方法把相机运动从场景变化里拆开，3D 世界模型在 Waymo 上效果更好，还能零样本跑 KITTI 和 nuScenes。
一篇关于世界模型的新论文，提出的 Concat IDM 在 Push-T 任务上把成功率从 9.1% 拉到 77.2%，做机器人规划或强化学习的可以看看思路。
fal 出了个 Worlds 平台，能实时搭角色、导演场景，世界模型像 LingBot World、H3 Max Director 都能用，玩起来像逛 AI 生成的开放世界。
Skywork 把世界模型做成了真能玩的游戏，单张 5090 跑 60 FPS，改代码就能换玩法，权重代码全开源了。
