有人拿 Fable 5.2 跑了 100 多次生成,跟 Opus 在 3D 场景、小游戏、网站 UI 这些任务上正面对比。选模型纠结成本和质量的可以看看,比官方跑分实在多了。
#Fable 5.2
HyperWrite 的 CEO 亲自下场吐槽,用自己每天骂智能体的频率图表来证明 Fable 5.2 拒绝得太勤快。做智能体开发的都会心一笑,这种一手体感反馈比官方评测真实多了,看看你家的模型是不是也这样。
Anthropic 的 Fable 5.2 已经进 Cursor 了,默认档从 49.2% 涨到 56.9%,开最高档还能到 60% 拿下 CursorBench 第一。每天用 Cursor 写代码的可以直接切过去试试,比 5.1 明显更强。
Anthropic 给 Fable 系列来了次 5.2 迭代,降价 20% 还提速 30%,跑长链路 Agent 的朋友可以直接算算能省多少 API 钱。对经常比价 OpenAI 的开发者来说,这是个重新跑分的好时机。
沃顿教授 Ethan Mollick 用 Fable 5.2 做了个反套路 Scooby Doo 小游戏,连预告片配乐音效都是模型自己生成的,游戏还能真的玩。想看看生成式模型做交互内容能到什么程度,可以点进去试试。
Anthropic 一次发了 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 两个模型,主打高难度技术任务。有研究人员用它解出两道理论物理难题,还能和 Opus 5.5 搭配当策略参谋。搞科研或复杂工程的人可以试试看推理能力提升有多少。
Fable 5.2 出来直接冲上 LiveBench 榜首,token 价格还比 5.1 便宜,交互也顺了。想省成本跑综合任务的团队可以在 ChatLLM 上试一下,对比自家主力模型看看实际差距。
Anthropic 的 Fable 5.2 在模拟双臂机器人基准 RoboDojo 上干过了专门训练的机器人控制系统,而且是没专门学过的任务。做具身智能或机器人控制的人应该看看,通用模型路线和专用训练路线的分水岭可能到了。
Anthropic 把通用模型往机器人控制推了一步,在双臂机器人基准 RoboDojo 上赢过不少专用系统,泛化到没训练过的任务也行。做机器人或者关注具身智能的可以看看,这直接影响你们选技术路线:还要不要单独训控制策略。
Matt Shumer 放出 Fable 5.2 的演示,一条提示词就生成了带渲染和空间数据结构的体素引擎,还附了能直接玩的链接。做开发的朋友可以去试试看它生成的代码质量到底如何,跟 Cursor 或 Claude 写代码的能力对比一下。
一个模型把远程办公基准拉到对手两倍,还顺手做了费马大定理的形式化。做机器人仿真或者长任务的团队该看看 Fable 5.2,关心安全的可以对比 Mythos 系列三代模型的沙箱逃逸率。
bindsuri reddy 实测了 Anthropic 刚出的 Fable 5.2,结论很直接:LiveBench 微超 Astra 拿了第一,但单任务成本高得离谱,max 模式直接不可用。如果你在纠结要不要升级订阅或换 API,这篇第一手评测能帮你省一笔钱。
编码团队可以直接试一下,速度比 Fable 5.1 快最多 30%,价格还从 $10/$50 降到 $8/$40。如果你日常用 Claude Code 干活,单位成本下降对大批量任务挺实在。建议先拿自己的代码库跑几轮对比再切换。