开源项目 rea-video：让 Agent 拆解并复刻任意视频
一个开源的视频逆向工具，本地先拆镜头再让多模态模型分析，最后 Claude 复核出复刻提示词，做爆款复刻的可以试试
rea-video 是一个开源项目，让 Agent 能逆向分析任意视频的制作方式。流程分三步：先用本地规则逐帧检测切镜头、运动、噪声、文字和音频，不消耗 token；再由多模态模型按镜头输出画面描述和复刻提示词；最后由 Claude 或 Codex 复核修正，生成分析报告。作者此前合作团队曾把「爆款复刻」作为电商场景卖点，如今已有免费开源实现。
[开源分享] rea-video 让 Agent 可以逆向、拆解和复刻任意视频，作者 @yao_june12106 之前合作的团队做 Video Editing Agent，其中也有「爆款复刻」这个环节，当时还想作为产品主打给电商场景的卖点，这才几个月，都有很多开源实现免费分享出来了。 github.com/JuneYaooo/rea-… # 一起看看逆向的重要流程和实际实现，再根据你的具体逆向场景，做微调就行 1. 先用本地工具拆解。 逐帧检测颜色、像素和亮度变化，识别切镜头；再分析运动、噪声、重复帧、文字和音频。本地规则先给出制作类型的初步判断及证据，这部分不消耗大模型 token。 2. 再让多模态模型解释。 默认按镜头分析；同一次拍摄被跳切分开的片段，可以合并请求。每次通常发送低分辨率视频片段、首尾帧和中间帧拼图，并附上本地特征摘要，让模型输出画面描述、制作方式及复刻提示词。默认还会单独分析一次带音频的整片，理解整体结构和声音。 3. 最后由 Claude／Codex 复核。 Agent 查看镜头拼图和分析结果，修正分类、补充依据，再生成报告。因此最终结论来自“本地测量＋模型分析＋Agent 复核”，而不直接恢复原始工程。 💬 7 🔄 0 ❤️ 5 👀 439 📊 8 ⚡
