Anthropic 这次研究挺反直觉的：不是记得越多 AI 越好使，想知道他们怎么解释的可以看看。
Anthropic 发布了一项关于 AI 记忆问题的研究。研究指出一个常见误区：让 AI 记住的内容越多，并不代表 AI 表现越好。帖子引用了 Anthropic 的研究内容，探讨记忆量与模型实际效果之间的关系。
Anthropic 公司最新发布的关于AI 记忆这个问题的最新研究，还挺有意思的。
我们其实有个误区就是以为什么丢让AI记住才会让AI越记得多，可现实真是如此吗？
一起看看A社最新的研究到底是怎么回事👇？ https://t.co/pNwJMh2e74
用 METR 的数据算了笔账：Anthropic 能力翻倍但每美元产出少了 63%，想看scaling回报率的人别错过
一周两家大动作：GPT-6 Cyber 复现上千个内核漏洞，Claude 也能管你的银行账户了，还有开源的零知识证明工具。
Anthropic 讲了怎么让 Claude 自己整理记忆：35 万个文件整理成 wiki，答题从 13% 干到 48%，玩宝可梦还能自己纠错认路。
METR 被请进 Anthropic 内部做独立评估，结论是模型迭代速度翻倍了，还挖出两个没发布的内部模型，挺少见的第一手数据。
Dario Amodei 那段「一半白领失业」采访原来是 18 个月前的旧视频，Gary Marcus 出来戳穿，可以看看预测到底应验了没。
Anthropic 买了 34 亿美元的燃气发电机给数据中心供电，号称 AI 实验室最大一笔发电设备采购，这环保姿态有点耐人寻味。
