#能源

4分钟讲清楚一个反常识：谷歌单次AI查询耗电降33倍，总用电却涨37%，还带出德州电网474GW排队这些硬数据。

AI Will@FinanceYF5原文

NVIDIA的黄仁勋给欧洲指路：科学家不缺，能源不解决AI产业立不起来，还有句很反直觉的成功心得。

kimmonismus@kimmonismus11 个信源在谈原文

大家都在盯GPU，这条提醒你真正卡脖子的是电。中国在建38座核反应堆约39.8吉瓦，美国还在等小型堆，差距摆在这。

kimmonismus@kimmonismus原文

Oracle 为了赶算力上线，直接用卡车拉天然气喂数据中心，成本是管道的4倍，一辆车只够烧40分钟，够野的。

a16z拆了美国今年86吉瓦新增电力的构成，太阳能占一半还多是国产电池撑不起AI耗电缺口的现实写照。

a16z@a16z原文

德州排队并网的数据中心电力需求一年涨了七倍多，a16z 写了篇分析讲这事怎么收场，关心算力基建的可以看看。

a16z@a16z原文

马斯克和黄仁勋谈AI发展关键：能源、芯片和太空计算，美国如何与中国竞争

@cb_doge@cb_doge11 个信源在谈原文

想了解AI能源瓶颈怎么破？这个议程有聚变能和电网应对的实战讨论，值得关注。

techcrunch@TechCrunch Events原文

YC说物理世界数据太少，用便宜传感器和好基础模型能解锁能源、农业这些领域的新数据，挺有启发的。

Y Combinator@ycombinator原文

OpenAI为了建数据中心，不仅签了3.2吉瓦的长期电力合同，还给了8000万美元社区资金和7100万Codex学分给学生，挺有诚意的。

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

Mistral AI 把 AI 从聊天带进了工厂和实验室，做工业自动化和物理模拟的团队可以直接参考其与空客、宝马的合作案例。

官方账号Mistral AI@MistralAI原文

Andreessen 的洞察点明了 AI 产业链的价值转移趋势，做 AI 投资或硬件决策的人值得关注，建议结合当前算力短缺和能源消耗的现状思考。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文