删除 1/3 Skills 后更好用：一套精简 Agent 上下文的提示词
Tw93 把自己删掉三分之一 Skills 的经验整理成一份 14 条提示词，交给 Agent 就能自动盘点哪些上下文该删该挪。亮点是防翻车设计：不可逆规则强制保留，还用第二个 Agent 反查有没有删过头。用 Claude Code、Waza 攒了一堆规则文件的人直接抄。
开发者 Tw93 分享了一次上下文裁剪实践：删除了约 1/3 的 Skills，并优化所有项目的上下文，观点是模型能力越强，旧的项目上下文反而可能阻碍模型发挥。他同步发布了一份可直接交给 Agent 执行的 14 条提示词，Waza 用户更新到最新版后说「帮我精简一下规则」即可使用。
流程设计为先盘点每轮对话都会加载的内容（根目录 AGENTS.md / CLAUDE.md、全局规则、无 paths: 的 .claude/rules、各 skill 描述），按修、删、挪、改写、保留五类逐条给出处理清单，确认前不改任何文件。核心原则包括：删掉「先读再改」「跑测试」这类模型本来就会做的描述；写目标而非实现路线，如「快、确定、开销小」压缩成 tight 这类词语并配 NO / OK 例子；「做 Y 之前先读 X」改用 hook 在做 Y 时注入 X。
文中给出明确的不可删清单：用户偏好、被否掉的方案、机器环境、不可逆操作（删数据、花钱、发布、提权、改写已推送历史）规则，以及带日期的拍板决策记录。验证环节设计了两个手法：让未参与精简的另一个 Agent 反查是否删过度，以及在新文件埋暗号、开新会话验证按需加载内容确实生效。
这两天做了一个有意思的事情，把我的全部的 Skills 删除了将近 1/3，同时把所有项目的上下文也都优化了一下，感觉干净清爽了不少，我认为随着模型能力越来越厉害，我们有经常去更新裁剪我们的项目的一些给到模型的上下文信息，防止你的内容反而阻碍了模型的发挥。 于是我就把最近做的继续沉淀成一些大伙也用得上的提示词，可以直接给到你的 Agent 去帮你优化你的项目的内容要求和 Skills，已经安装 Waza 的小伙伴可以直接更新到最新然后说「帮我精简一下规则」就好，也可以 Copy 下面内容给你的Agent。 帮我精简这个项目给 Agent 的上下文和我装的 Skills，按下面的要求来，先整理出清单给我确认，确认前先不改任何文件。 1. 先盘点每轮对话都会加载的内容，包括根目录的 AGENTS.md / CLAUDE.md、全局规则、没写 paths: 的 .claude/rules 和每个 skill 的描述，看各占多少字，再看按需加载的部分，这里不少看着臃肿的内容可能不是写多了，而是放的位置不对。 2. 逐段给出处理方式，分成修、删、挪、改写、保留五种，挪的写清目的地，每条附一句原因，做成一张清单给我确认。 3. 逐句判断删掉后你的行为会不会变，把类似这种「先读再改」「跑测试」「注意边界」你本来就会做的描述删掉，拿不准的可以先保留找我确定。 4. 我们更加推崇是给 Agent 写目标，少些如何实现的路线，写清做完是什么样、怎么算完成、要什么证据，一个步骤删掉后你还能换条路做到同样结果就删掉，只有顺序本身是约束的才留下来，比如先验证再发布、先确认再删除这种需要保留。 5. 同一种要求说了三遍，换成一个你本来就懂的词语，比如「快、确定、开销小」可以写成 tight；「要简洁」这类口号换成一个更好理解的想想的词语比如「报告腔」，然后再配一组 NO / OK 例子。 6. 把对应内容放对位置，需要判断的进 skill，同样输入总是同样输出的改成脚本或 hook，项目命令和发布步骤进项目指南，跨项目的硬约束才放进全局规则，遇到「做 Y 之前先读 X」这类要求改成做 Y 时由 hook 把 X 注入进来更好。 7. skill 描述只写做什么、什么时候用、不用于什么，近义词移到 when_to_use，只有部分场景用到的内容移到 references；判断一个 skill 有没有人用，要看真实调用记录，不要只 grep 名字，要删的也先列给我看一下。 8. 这些内容不要删除： - 我的偏好、被否掉的方案和原因、机器环境。 - 不报错的坑，以及看着像出错其实正常的现象。 - 描述句里「从不写入」「不上传」这类半句约束。 - 删数据、需要花钱、要发布、提权、改写已推送历史这些不可逆操作的规则。 - 我们带日期的拍板决策记录。 9. 内容先移到对应正确的位置再来压缩，能整行搬到按需加载的文件里就整行搬，不要边搬边改写，不可逆的规则原样整段搬。 10. 把内容搬到能自己加载的地方可以参考这些技巧： - 提交、发布、回复、删除这类对话里随时会触发的规则留在根目录。 - 挪进 docs/ 的要在根目录留一句什么时候去读。 - 根目录不要建 CLAUDE.md，它会让 Claude Code 不再读 AGENTS.md。 - 项目里重复全局规则的句子，只有在我用的每个工具都读全局规则时才删。 11. 改完以后自己去查一遍：paths: 里的 glob 都要能匹配到真实文件，grep 一遍拆走的旧文件名，再列出所有消失的行，每一行都要对上清单里我确认过的删除。 12. 交给一个没参与精简的 Agent 查有没有删过度了，只给它消失的行和仓库，不给你的结论，让它搜关键名词而不是整句，意思在哪都找不到的原样恢复。 13. 验证移过去的内容真的会被加载：在新文件里埋一个暗号，开一个新会话，先读一个匹配的文件再问它暗号，然后读一个不匹配的文件做反向对照。 14. 最后全部做完以后，可以帮我沉淀一下这个思路，方便以后有模型升级的时候，我可以再来跑一遍。📊 15 ⚡
本条情报归属 AITOP「技巧」核心栏目，重点聚焦中国 AI 产业与国产大模型生态。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Claude Code、AGENTS.md、提示词工程、Skills，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Tw93」（@HiTw93），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
