Runway 开源 Praxis-1 世界动作模型，将视频预训练转化为真实机器人控制
Runway 把视频生成的技术拿来做机器人控制，还直接放出了 Apache 2.0 开放权重，能在自己硬件上微调。做机器人或具身智能的团队可以下载试试，和 Physical Intelligence 的 π0 路线对比着看。
Runway 宣布向所有人开放 Praxis-1，这是一款世界动作模型（world action model），核心思路是把视频预训练学到的知识转化为真实机器人的控制能力。模型以开放权重形式发布，采用 Apache 2.0 许可证，允许商业使用。用户可以在自己的硬件上直接运行和微调该模型。
技术路线上，Praxis-1 通过视频预训练获得对物理世界的理解，再将这些表征迁移到机器人动作控制，跳过了为每个机器人单独采集大量训练数据的传统流程。Apache 2.0 许可意味着研究团队和企业可以自由修改权重并用于产品，无需支付许可费用。
开源机器人基础模型此前多由 Physical Intelligence（π0）等机构主导，Runway 作为视频生成领域的公司入局，提供了另一条以视频数据驱动的技术路径。对机器人开发者来说，可以拿开源权重在自有硬件上微调验证，降低了尝试门槛。
Today, we’re making Praxis-1 available to everyone. Our state-of-the-art world action model turns video pretraining into control for real robots, and it ships with open weights under Apache 2.0, ready to run and fine-tune on your own hardware.📊 24 ⚡
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Praxis-1、Runway、开源模型、机器人，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Runway ML」（@runwayml），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
